프로젝트
AI 인사이트
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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
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AI/디지털 트윈 기반 뇌졸중 맞춤형 의료 솔루션
- 뇌졸중 환자의 다차원 데이터를 통합 분석하여 치료 결과를 시뮬레이션하고 재발/악화 위험을 예측하는 디지털 트윈 플랫폼을 개발 중입니다.
- 의료진용(치료계획 지원), 환자용(예후관리), 응급구조사용(초기대응)으로 분화된 맞춤형 소프트웨어를 제작하고 있으며, AR 기술을 적용한 인터페이스로 현장 사용성을 높이고 있습니다.
- 뇌 MR 영상에서 미세출혈, 출혈성 변환 등을 자동으로 분석하는 AI 모델을 개발하여 진단의 신속성과 정확성을 확보합니다.
개발 중인 디지털 트윈 플랫폼은 'Software as a Medical Device (SaMD)'로서 높은 시장 가치를 지닙니다. AI 기반 예측 및 영상 분석 솔루션은 국내외 병원의 뇌졸중 센터에 도입되어 진료 효율을 혁신하고, 관련 IT 및 의료기기 기업과의 기술 제휴 및 사업화 기회가 매우 높습니다.
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급성 뇌졸중 치료 최적화 및 임상 진료지침 근거 생성
- 혈관내 재개통 치료(EVT) 후 환자 맞춤형 혈압 관리 프로토콜을 개발하여 치료 성공률을 높이고 뇌출혈 등 합병증을 감소시키는 임상 근거를 축적하고 있습니다.
- 다양한 임상 상황(뇌혈관 폐색 원인, 시술 조건 등)에 따른 최적의 치료 전략을 데이터 기반으로 제시하여 표준화된 고품질 의료 서비스 제공을 가능하게 합니다.
치료 프로토콜 최적화를 통해 수술비, 재원 기간, 재활 비용 등 직접 의료비를 절감하고, 건강보험 급여 기준 설정 및 표준 진료지침 개발에 핵심 근거로 활용될 수 있습니다. 이는 제약사(혈압강하제) 및 의료기기 업체(모니터링 장비)에 새로운 시장 기회를 제공할 수 있습니다.
완료된 프로젝트
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1
다양한 임상 상황에서 동맥내 재개통 치료 후 적극적 혈압 조절이 예후에 미치는 영향
한국보건산업진흥원
2024년 03월 - 2025년 11월
뇌경색
동맥내 혈전제거 치료
혈압조절
Ischemic stroke
endovascular thrombectomy
blood pressure management
2
다차원 데이터를 이용한 디지털 트윈 기반 AI 의료 서비스 개발과 적용
한국보건산업진흥원
2023년 06월 - 2025년 11월
디지털트윈
디지털헬스
뇌졸중
인공지능
Digital twin
Digital health
Stroke
Artificial intelligence