윤달환 연구실은 디지털 신호처리(Digital Signal Processing, DSP)와 통신 시스템 분야에서 오랜 기간 동안 심도 있는 연구를 수행해왔습니다. 디지털 신호처리는 아날로그 신호를 디지털로 변환하여 다양한 정보의 저장, 전송, 분석 및 복원에 활용되는 핵심 기술로, 현대 정보통신의 근간을 이룹니다. 본 연구실은 신호의 잡음 제거, 신호 분석, 적응 필터 설계 등 다양한 신호처리 알고리즘 개발에 주력하고 있으며, 특히 의료용 생체 신호, 산업용 센서 신호, 통신 신호 등 다양한 응용 분야에 맞춘 맞춤형 신호처리 솔루션을 제시하고 있습니다. 통신 시스템 분야에서는 고속 데이터 전송, 무선 통신, IoT 기반 네트워크 등 첨단 기술을 접목하여 실시간 데이터 처리와 신뢰성 높은 통신 환경 구축을 목표로 하고 있습니다. 연구실은 다중채널 DTMF 수신기, 적응형 잡음 제거 필터, 임피던스 시뮬레이터 등 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 시스템을 개발하였으며, 이들 기술은 실제 산업 현장과 의료, 환경 모니터링 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 또한, IoT 센서 네트워크와 연계한 실시간 데이터 수집 및 분석 시스템을 통해 스마트 팩토리, 스마트 시티 등 미래 지향적 응용 분야로 연구를 확장하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 국내외 학술지 논문, 특허, 산학협력 프로젝트 등으로 이어지고 있으며, 산업계와의 긴밀한 협력을 통해 기술의 실용화와 상용화에도 앞장서고 있습니다. 연구실은 앞으로도 디지털 신호처리와 통신 시스템의 융합을 통한 혁신적인 기술 개발에 매진할 계획입니다.

본 연구실은 환경 및 산업안전 분야에서 첨단 융합기술을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 특히 휘발성유기화합물(VOCs) 저감 기술, 축열식 연소산화장치(RTO), 활성탄소섬유필터 등 대기오염 방지 및 에너지 효율화 기술을 연구하고 있습니다. 이러한 기술들은 산업 플랜트, 조선소, 반도체 공정 등 다양한 산업 현장에서 발생하는 유해가스 및 오염물질의 효과적인 처리와 안전한 작업 환경 조성에 기여하고 있습니다. 연구실은 실제 현장 실증과 시뮬레이션을 통해 장치의 성능을 검증하고, 국내외 특허와 논문을 통해 기술의 우수성을 입증하고 있습니다. 또한, IoT(사물인터넷)와 AI(인공지능) 기술을 접목하여 산업안전 및 환경 모니터링 시스템을 개발하고 있습니다. 예를 들어, AIoT 기반의 CCTV 3D 영상 및 증강현실 기술을 활용한 안전 모듈, IoT 센서와 연계된 화재진압 시스템, 수중 구조 및 위치추적 장치 등 다양한 융합 솔루션을 통해 중대재해 예방과 신속한 대응이 가능하도록 하고 있습니다. 이러한 시스템은 빅데이터 분석, 예측 모델링, 실시간 모니터링 등 최신 ICT 기술을 적극적으로 활용하여 산업 현장의 안전성과 효율성을 극대화합니다. 연구실은 앞으로도 환경보호와 산업안전의 융합을 통한 지속가능한 기술 개발에 집중할 계획입니다. 이를 위해 디지털 트윈, 메타버스 기반 원격 모니터링, 에너지 재생 시스템 등 미래 지향적 연구를 지속적으로 추진하며, 산학연 협력을 통한 실용화와 글로벌 경쟁력 확보에도 힘쓰고 있습니다.