본 논문에서는 무선 센서 네트워크(WSNs)의 네트워크 수명과 효율을 향상시키기 위한 개선된 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 우리는 군집 헤드 선택을 위한 향상된 퍼지 거미원숭이 최적화 기법과 은닉 마르코프 모델 기반 클러스터링 알고리즘을 도입한다. 제안하는 접근법은 네트워크 클러스터 헤드 에너지, 클러스터 헤드 밀도, 클러스터 헤드 위치와 같은 요인을 고려한다. 또한 클러스터 헤드를 기지국에 연결하기 위한 에너지 효율적인 라우팅 전략을 강화한다. 더불어 정상적인 전송 기간 동안 에너지 효율성을 유지하면서 네트워크 성능을 향상시키기 위한 폴링 제어 방법을 도입한다. 시뮬레이션 결과, 제안된 모델을 사용했을 때 네트워크 성능이 1.2% 향상됨을 보여준다.

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