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박윤철 연구실
제주대학교 기계시스템공학과 박윤철 교수
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박윤철 연구실

제주대학교 기계시스템공학과 박윤철 교수

박윤철 연구실은 기계시스템공학과 기반의 열전달 해석과 열역학 사이클 해석을 통해 냉동공조 및 전동화 차량 열관리 성능을 평가하고 제어기술을 정립합니다. 냉난방 분야에서는 배터리 열관리시스템과 자동차 HVAC의 냉매 제어, 용량 제어, 열교환 최적화를 수행합니다. 또한 저GWP 냉매와 에젝터를 포함한 냉동·열펌프 사이클을 모델링하여 운전 조건에 따른 효율 변화를 분석합니다. 건물과 재생에너지 영역에서는 태양열 보조 난방, 계절 지중 열저장, 침기 저감 셔터, PV·풍력 예측 및 에너지 저장 운영 최적화까지 연결한 연구를 수행합니다.

열관리시스템배터리 열관리자동차 HVAC열펌프 사이클 해석에젝터 기반 냉동
대표 연구 분야
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자동차 및 전동화 열관리·HVAC 고효율 설계 thumbnail
자동차 및 전동화 열관리·HVAC 고효율 설계
High-Efficiency Thermal Management and Automotive HVAC for Electrified Vehicles
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냉동·열펌프 사이클 해석 및 에젝터 기반 냉열 시스템 thumbnail
냉동·열펌프 사이클 해석 및 에젝터 기반 냉열 시스템
Refrigeration and Heat Pump Cycle Analysis with Ejector-Based Systems
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건물 열에너지 저장·재생에너지 운영 최적화
Building Thermal Energy Storage and Renewable Energy Operation Optimization
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
인용수 0
·
2025
Performance Evaluation of Automotive HVAC Systems Using Nozzle Integrated Electronic Expansion Valves
Eui Jeon Jeong, Gwang Soo Ko, Youn Cheol Park
Proceedings of the International Conference of Energy Harvesting, Storage, and Transfer
전기자동차(EVs)의 도입이 계속 확대됨에 따라 에너지 효율을 향상시키고 주행 가능 거리를 연장하는 일은 중요한 연구 과제가 되었다. EV에서 에너지 소비의 핵심 구성요소 중 하나는 냉난방공조(Heating, Ventilation, and Air Conditioning, HVAC) 시스템이며, 이는 차량의 효율과 승객의 쾌적성에 직접적인 영향을 미친다. 따라서 성능을 유지하면서 전력 소모를 최소화하도록 HVAC 시스템을 최적화하는 것은 필수적이다.[1] HVAC 시스템의 효율은 압축기, 응축기, 증발기, 팽창장치 등 주요 구성요소의 설계와 성능에 크게 좌우된다. 전자식 팽창밸브(Electronic Expansion Valve, EEV)는 냉매 유량을 정밀하게 제어할 수 있어 다양한 운전 조건에서 시스템의 안정성과 효율을 향상시키므로 널리 사용된다. 그러나 EEV만으로는 압력 손실 관리와 열교환 최적화 측면에서 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 EEV에 노즐을 통합하면 냉매 속도를 개선하고 열전달 효율을 향상시킬 수 있다. 이 연구는 서로 다른 직경의 노즐(0.8mm, 1.0mm, 1.2mm)을 장착한 노즐 통합형 EEV 기반 자동차 HVAC 시스템의 성능을 평가하였다. 실험은 냉매 온도 강하, 전력 소비, 냉방 능력, 성능계수(Coefficient of Performance, COP) 등 주요 성능 지표에 대한 노즐 통합의 영향을 분석하기 위해 제어된 환경 챔버에서 수행되었다. 그 결과, 0.8mm 노즐을 사용한 경우 총 냉매 온도 강하가 16.3°C인 반면, 1.0mm 및 1.2mm 노즐은 각각 13.3°C와 12.7°C의 온도 강하를 나타냈다. 전력 소모 측면에서는 노즐을 적용한 시스템이 효율이 향상되었으며, 1.0mm 노즐이 1456.7W의 최고 냉방 능력을 달성하였다. 또한 0.8mm, 1.0mm, 1.2mm 노즐의 COP 값은 각각 1.8, 2.2, 1.7로 나타나 1.0mm 노즐이 EEV 단독 시스템에 비해 36.0%의 성능 향상을 보이며 가장 큰 개선 효과를 제공하는 것으로 확인되었다. 이상의 결과는 적절한 크기의 노즐을 통합하는 것이 EV의 HVAC 시스템 효율을 크게 향상시킬 수 있음을 시사한다. 시험된 구성 중에서는 냉방 효율과 에너지 절감 측면에서 최상의 성능을 달성하기 위한 최적 설계로 1.0mm 노즐이 도출되었다. 본 연구는 고효율 HVAC 시스템의 설계 및 개발에 유용한 통찰을 제공하며, 전기자동차의 에너지 관리 개선과 주행 가능 거리 연장에 기여할 것으로 기대된다.
https://doi.org/10.11159/ehst25.123
HVAC
Automotive industry
Nozzle
Automotive engineering
Automotive electronics
Computer science
Manufacturing engineering
Mechanical engineering
Engineering
Aerospace engineering
2
Article
|
인용수 1
·
2024
Evaluation and Long-Term Prediction of Annual Wind Farm Energy Production
Seung-Gun Hyun, Youn Cheol Park
IF 3.2 (2024)
Energies
본 연구에서는 제주도에 위치한 S 풍력발전단지의 2020년 1월부터 2022년 12월까지의 실제 운영 데이터를 바탕으로, 타당성 검토와 함께 풍력발전단지의 AEP(연간 에너지 생산량, Annual Energy Production)를 비교·평가하였다. 자유풍(자유 풍속) 데이터는 나셀(nacelle) 풍속계로 측정된 데이터에서 선택하였고, 풍속과 AEP 간 상관 방정식을 도출하였으며, MCP 방법을 이용하여 과거 20년간의 연평균 풍속을 예측하였다. 그 결과, 운영 데이터로부터 산출된 AEP와 타당성 검토에서 추정된 AEP를 비교한 결과, 2020년에는 약 2.40% 감소, 2021년에는 12.14% 감소하였고, 2022년에는 6.76% 증가하는 것으로 나타났다. 풍력터빈의 20년 수명 기간 동안의 풍속을 산출하였으며, S 풍력발전단지에서 생성될 수 있는 AEP는 운영에 활용 가능함을 시사하였다. 향후 S 풍력발전단지는 남은 17년의 운영 기간 동안 가용률이 25%~30% 범위에서 운영될 예정이다. 가용률이 25% 미만으로 하락하는 경우, 풍력터빈 성능 저하 원인과 고장 빈도에 대한 점검이 필요할 것이다.
https://doi.org/10.3390/en17215332
Term (time)
Production (economics)
Wind power
Environmental science
Meteorology
Natural resource economics
Agricultural engineering
Engineering
Economics
Geography
3
Article
|
인용수 29
·
2024
A Hybrid Approach for Energy Consumption and Improvement in Sensor Network Lifespan in Wireless Sensor Networks
Arif Ullah, Fawad Salam Khan, Zia Mohy Ud Din, Noman Hassany, Jahan Zeb Gul, Maryam Khan, Woo Young Kim, Youn Cheol Park, Muhammad Muqeet Rehman
IF 3.5 (2024)
Sensors
본 논문에서는 무선 센서 네트워크(WSNs)의 네트워크 수명과 효율을 향상시키기 위한 개선된 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 우리는 군집 헤드 선택을 위한 향상된 퍼지 거미원숭이 최적화 기법과 은닉 마르코프 모델 기반 클러스터링 알고리즘을 도입한다. 제안하는 접근법은 네트워크 클러스터 헤드 에너지, 클러스터 헤드 밀도, 클러스터 헤드 위치와 같은 요인을 고려한다. 또한 클러스터 헤드를 기지국에 연결하기 위한 에너지 효율적인 라우팅 전략을 강화한다. 더불어 정상적인 전송 기간 동안 에너지 효율성을 유지하면서 네트워크 성능을 향상시키기 위한 폴링 제어 방법을 도입한다. 시뮬레이션 결과, 제안된 모델을 사용했을 때 네트워크 성능이 1.2% 향상됨을 보여준다.
https://doi.org/10.3390/s24051353
Wireless sensor network
Energy consumption
Cluster analysis
Computer science
Base station
Efficient energy use
Polling
Cluster (spacecraft)
Computer network
Key distribution in wireless sensor networks
최신 정부 과제
43
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1
2024년 7월-2027년 12월
|3,101,800,000원
냉각수/ 냉매 모듈 적용 실차 기반 통합 열관리시스템 개발 및 실증
냉각수/ 냉매 모듈 적용 실차 기반 통합 열관리시스템 개발 및 실증냉각수/ 냉매 모듈 적용 실차 기반 통합 열관리시스템 개발 및 실증냉각수/ 냉매 모듈 적용 실차 기반 통합 열관리시스템 개발 및 실증냉각수/ 냉매 모듈 적용 실차 기반 통합 열관리시스템 개발 및 실증냉각수/ 냉매 모듈 적용 실차 기반 통합 열관리시스템 개발 및 실증냉각수/ 냉매 모듈 적용 실...
냉각수 냉매 모듈
통합 열관리시스템
난방 모드
쿨링 모드
전비
2
2024년 4월-2026년 12월
|5,846,400,000원
HEV 저온환경 전비성능 개선을 위한 Battery 열관리시스템 기술 개발
HEV 저온 환경(-6.7℃) 전비성능 최소 10% 이상 개선을 위한 Battery 열관리시스템 확보
배터리
리튬이온 배터리
전비
하이브리드 자동차
열관리시스템
3
주관|
2023년 10월-2024년 9월
|20,000,000원
Low GWP 냉매를 이용한 열펌프의 사이클해석
1) 연구배경 및 필요성 ● [온난화 냉매] CFC(Chloro Fluoro Carbon), HCFC(Hydro Chloro Fluoro Carbon) 및 HFC(Hydro Fluoro Carbon) 등의 불화가스(F-gas)는 산업혁명 이후 장수명 온난화가스 (Long-Lived Green House Gases, LLGHGs)의 약 12%를차지하고 있는 것으로 계산되고 있음 IIR/IIF, 2015, Overview of Regulations Restricting HFC Use Focus on the EU F-Gas Regulation, IIR 26th Informatory Note on Refrigeration Technologies. ● [High GWP 냉매규제] 냉동공조기기용 냉매의 경우는 Fig. 1 Kawamura, K., 2015, The latest technology for the industrial refrigeration market using natural refrigeration in Japan, Mayekawa Co. 에 보인 바와 같이 오존층 파괴(CFC)가 높은 냉매의 규체에서 지구온난화(HCFC, HFC) 방지 목적을 달성할 수 있는 냉매로 규제방향이 변화하고 있으며, 이미 규제에 의해 사용이 금지되고 있는 CFC와 HCFC에 이어 현재는 High GWP HFC 사용에 대한 규제가 다양하게 이루어지고 있음 2) 연구내용 [Low GWP 냉매후보군 도출] ● 상대국 연구자(Prof. Yunho Hwang)가 현재 Low GWP 냉매를 찾기위한 HPT Annex 54의 책임자를 맡고 있으므로 이 분과에서 도출되는 후보냉매의 최신 정보획득 ● Low GWP냉매의 상태량 개발 [사이클 해석 프로그램 개발] ● Low GWP 냉매를 작동유체로 사용하는 열펌프 사이클의 운전조건에 따른 변화를 시스템의 변화를 파악하고, 여러 가지의 요소부품의 특성과 냉매의 상태량 및 압축기에 대한 모델링을 통하여 성능예측을 위한 프로그램을 개발
냉매
사이클해석
온난화지수
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2024노즐을 팽창밸브로 사용하는 냉동기1020240034538
공개2021진공 및 멤브레인 방식을 적용한 담수화 장치1020210113229
공개2021히트 펌프 시스템1020210054650
전체 특허

노즐을 팽창밸브로 사용하는 냉동기

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240034538

진공 및 멤브레인 방식을 적용한 담수화 장치

상태
공개
출원연도
2021
출원번호
1020210113229

히트 펌프 시스템

상태
공개
출원연도
2021
출원번호
1020210054650