박윤철 교수 연구실
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건물 열에너지 저장·재생에너지 운영 최적화

Building Thermal Energy Storage and Renewable Energy Operation Optimization

연구 내용

태양열 난방과 지중 열저장, 건물 에너지 절감, PV·풍력 예측 및 에너지 저장 인센티브를 통합적으로 최적화하는 연구

건물과 에너지 시스템에서 열과 전력의 수급 불균형이 성능과 경제성에 미치는 영향을 분석합니다. 태양열 보조 난방에서는 계절 지중 열저장 탱크의 열손실·열부하를 반응계수 기반으로 모델링하고, 실제 기상 조건을 반영해 성능 민감도를 평가합니다. 또한 수집기 루프의 인버터 펌프를 포함한 자동 제어 구성을 통해 유량 변화에 따른 시스템 안정성과 유효 열 획득을 검증합니다. 더 나아가 PV 공급-수요 제약 기반 운영 프레임, 풍력 AEP 장기 예측, 출력제한 연계 P2Heat 운영과 건물 침기 억제 셔터 같은 에너지 절감 기술을 함께 다룹니다.

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연구 흐름

초기에는 제주 기상 조건을 활용한 태양열 보조 난방의 계절 지중 열저장 모델을 구축하고, 단열 두께·집열 면적·저장 탱크 용량의 영향을 정량적으로 비교하는 연구를 수행했습니다. 이후 수집기 루프에 인버터 펌프와 열센서 기반 제어를 결합하여 맑음·부분구름·흐림 조건에서도 시스템 안정성을 확보하는 방향으로 확장했습니다. 2022년부터는 건물 침기 저감용 에너지 셔터 개발과 재생에너지 출력제한을 열부문으로 전환하는 P2Heat 기술 개발로 외부 제약을 반영한 운영 관점으로 연구를 전환했습니다. 최근에는 PV 공급-수요 제약을 반영한 에너지 최적화 프레임과 풍력 AEP 예측을 통해 운영 의사결정 모델을 심화하고, 마이크로그리드 기반 에너지신산업 교육·연구를 병행하여 현장 적용성을 높이고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 계절 지중 열저장 난방 설계
  • 태양열 보조 시스템 성능 평가
  • 인버터 펌프 자동 제어
  • 에너지 셔터 기반 침기 저감
  • 건물 에너지 절약 운영 전략
  • 재생에너지 출력제한 열전환
  • P2Heat 운영 최적화
  • PV 공급-수요 제약 기반 운영
  • 풍력 AEP 예측 기반 유지보수
  • 마이크로그리드 에너지 수요관리

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