정지은 연구실

약학대학 정지은

약학대학 연구실은 약물유전체학, 약리학에서의 머신러닝, 임상 약학, 청소년 건강, 항균제 관리 등의 연구 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 최근 3년 동안 연구실은 다양한 프로젝트와 연구 성과를 통해 큰 성과를 이루어냈습니다. 예를 들어, 2023년에는 에스트로겐 수용체 1 다형성과 임상 정보를 활용한 약물 관련 턱뼈 괴사 예측 연구를 머신러닝 기법으로 수행하였으며, 2021년에는 TGF-beta 1 다형성이 심장 판막 교체 후 경구 항응고제 복용 환자의 출혈 합병증 위험을 증가시킨다는 연구 결과를 발표하였습니다. 또한, 2021년에는 청소년의 스마트폰 중독과 불안에 대한 횡단 연구를 수행하였고, 임상 약사의 항균제 관리 프로그램 참여가 입원 환자의 항균제 관련 부작용 발생률에 미치는 잠재적 영향을 다룬 다기관 후향적 연구를 진행하였습니다. 이러한 연구 성과들은 연구실의 높은 연구 역량과 전문성을 입증하고 있습니다.

Antimicrobial Stewardship

Clinical Pharmacy

Machine Learning in Pharmacology

대표 연구 분야

연구 영역 전체보기

머신 러닝을 이용한 약물 관련 턱뼈 괴사 예측 연구

본 연구실은 머신 러닝 기술을 활용하여 약물 관련 턱뼈 괴사를 예측하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 여성의 골다공증 치료와 관련된 특정 유전자 다형성을 분석하여 약물 부작용을 예측하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 약물의 안전성을 높이고, 환자 맞춤형 치료 전략을 개발하는 데 기여하고자 합니다. 본 연구는 약물 유전학 및 데이터 분석 능력을 바탕으로, 임상 정보와 유전자 데이터를 통합 분석하여 예측 모델을 개발하고 검증하는 것을 목표로 하고 있습니다.

주요 논문

발행물 전체보기

Prediction of medication-related osteonecrosis of the jaws using machine learning methods from estrogen receptor 1 polymorphisms and clinical information

Front Med (Lausanne), 2023

Nutrition Therapy by Nutrition Support Team: A Comparison of Multi-Chamber Bag and Customized Parenteral Nutrition in Hospitalized Patients

Nutrients, 2023

TGF-beta 1 polymorphism increases the risk of bleeding complications in patients on oral anticoagulant after cardiac valve replacement

Heart Vessels, 2021