Statistical Intelligence Lab

컴퓨터학과 정원주

Statistical Intelligence Lab(Statistical Machine Learning Lab)은 인공지능, 신호처리, 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 레이더 신호처리 등 다양한 분야에서 첨단 딥러닝 및 기계학습 알고리즘을 연구하는 선도적 연구실입니다. 본 연구실은 딥러닝 기반 신호처리, 음성처리, 뇌신호 분석, 분산 레이더 및 무선 센서 네트워크 신호처리 등 다양한 응용 분야에서 세계적인 연구 성과를 창출하고 있습니다. 음성 신호처리 분야에서는 텍스트-음성 변환, 음성 향상, 위상 복원 등 다양한 문제를 해결하기 위한 심층 신경망 및 신경 보코더 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 잡음 환경에서도 견고한 음성 인식 및 합성 기술, 오디오-비디오 융합 음성 향상 기법 등 실제 환경에 적용 가능한 혁신적인 알고리즘을 제시하고 있습니다. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 및 뇌신호 분석 분야에서는 EEG 신호의 특징 추출, 운동 심상 분류, 수면 단계 분류, 인지 과제 분류 등 다양한 응용을 위해 딥러닝, 리만 기하 기반 신경망, 최적 전극 선택 등 첨단 기법을 융합하고 있습니다. 이러한 연구는 의료 진단, AR/VR 기기 제어, 비침습적 BCI 시스템 개발 등 실생활 응용으로 확장되고 있습니다. 분산 MIMO 레이더 및 무선 센서 네트워크 신호처리 분야에서는 다중 표적 위치 추정, 클러터 억제, 재머 신호 분리, 강화학습 기반 빔성형 등 다양한 신호처리 및 기계학습 기반 알고리즘을 개발하고 있습니다. 국방, 보안, 스마트 시티 등 다양한 산업 및 공공 분야에서 실시간 위치 추정 및 환경 인식 시스템의 성능 향상에 기여하고 있습니다. 본 연구실은 이론적 연구와 실용적 응용을 동시에 추구하며, 다수의 국제 저명 학술지 논문, 특허, 산학연 협력 과제 등을 통해 인공지능 및 신호처리 분야의 혁신을 선도하고 있습니다. 앞으로도 인공지능과 신호처리의 융합을 통한 새로운 패러다임 창출에 앞장설 것입니다.