화학 사고는 사회-환경 시스템에 영향을 미쳐 왔다. 환경에 대한 영향도를 평가하기 위한 기반 작업인 지역 취약성 평가를 위해서는, 인접한 다수 기업에서 발생한 화학물질이 어떻게 전파되는지를 규명하기 위한 기상(메테오로로지컬) 장(필드)이 필요하다. 본 연구에서는 지역 화학 사고 시나리오에서 취약성 평가의 주요 구성요소인 공간 군집(spatial cluster)을 기반으로 한 기상 장(필드) 산출 방법을 제시한다. 공간적으로 밀집한 화학 기업을 하나의 군집으로 통합하기 위해 공간 군집화 알고리즘을 채택하였다. 실험 결과, DBSCAN 기반 접근법은 무차별 대입(brute-force) 알고리즘에 비해 기상 장(필드)의 총 면적을 80.5% 감소시키며, 군집화 결과에 대한 평균 중첩 비율(overlap ratio) 및 유틸리티 비율(utility ratio)에서도 우수한 성능을 보였다.

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