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이행선 연구실
서강대학교 전자공학전공 이행선 교수
전파공학
전자파 수치해석
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이행선 연구실

서강대학교 전자공학전공 이행선 교수

이행선 연구실은 전자공학전공 기반의 전자기/전파 모델링과 수치해석을 중심으로 연구를 수행합니다. 안테나 및 전자파 환경에서의 신호 특성을 해석하기 위해 시뮬레이션 기반 모델링을 적용하며, EMI/EMC 관점의 간섭 이슈를 분석하기 위한 접근을 병행합니다. 또한 인공지능을 활용해 전파 클러터와 주파수 간섭을 예측하고, 기지국 전자기장으로부터 인체노출량을 추정하는 알고리즘을 개발합니다. 공수 기반 비파괴 탐지를 위해 GPR과 자기탐지의 융합 모델링 및 신호처리도 수행합니다.

전파공학전자파 수치해석EMI/EMCAI 전파 예측전자기장 인체노출
대표 연구 분야
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공수 기반 GPR-자기탐지 융합 신호처리 및 표적 탐지 연구 thumbnail
공수 기반 GPR-자기탐지 융합 신호처리 및 표적 탐지 연구
Joint Airborne GPR and Magnetometer Signal Processing for Landmine Detection
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AI 기반 전파 클러터 및 주파수 간섭 분석 연구 thumbnail
AI 기반 전파 클러터 및 주파수 간섭 분석 연구
AI-Based Radio Clutter and Frequency Interference Analysis
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인공지능 기반 기지국 전자파 인체노출량 예측 연구 thumbnail
인공지능 기반 기지국 전자파 인체노출량 예측 연구
AI-Based Human Exposure Dose Prediction from Base Station Electromagnetic Fields
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
1
논문 전체보기
1
Article
|
인용수 20
·
2023
Modeling and Implementation of a Joint Airborne Ground Penetrating Radar and Magnetometer System for Landmine Detection
Jung-Han Lee, H. S. Lee, Sung-Hyub Ko, Dae-Hyeong Ji, Jong-Wu Hyeon
IF 4.2 (2023)
Remote Sensing
우리는 지뢰 탐지 응용을 위해 지상 투과 레이더(GPR) 모델과 자력계(MAG) 모델을 통합한 합동(공중) 시스템을 모델링하고 구현하였다. 서로 다른 유형의 지뢰에 포함된 금속 성분, 즉 대전차(AT) M15 금속, 대인(AP) M16 금속, 그리고 AT M19 플라스틱(저금속) 지뢰를 탐지하는 데 초점을 두고, 합동 공중 GPR 및 MAG 모델에 대한 시뮬레이션과 실험 분석을 모두 수행하였다. GPR 모델은 유한차분시간영역(finite-difference time-domain, FDTD) 방법을 사용하였으며, 특이값 분해(singular value decomposition, SVD)와 키르히호프 마이그레이션(Kirchhoff migration, KM) 및 매칭 필터링(matched filtering, MF)으로 평가하였다. 이러한 고급 기법들은 교차방향 해상도를 고려하면서 지뢰가 방출한 반사 쌍곡선 신호를 자동으로 식별하고 정밀하게 초점화할 수 있게 해주었다. 또한 MAG는 자기 쌍극자(magnetic dipole) 모델에 기반하여, 디트렌드(de-trend)와 공간 중앙값 필터링(spatial median filtering) 방법을 적용함으로써 다양한 데이터 공간 간격을 고려하면서 지뢰의 자기 이상(magnetic anomaly)을 추정하는 데 활용하였다. 합동 공중 GPR 및 MAG 시스템은 실험적 검증을 위해 GPR 및 MAG 모델을 결합하고 통합하여 구현하였다. 실험, 시뮬레이션, 데이터 처리로 구성된 이러한 종합적 접근을 통해 최종 시스템의 설계 파라미터를 도출하였다. 이러한 설계 파라미터는 공중 GPR 및 MAG 기술에 기반한 지뢰 탐지 시스템의 개발과 적용에 활용될 수 있다.
https://doi.org/10.3390/rs15153813
Ground-penetrating radar
Remote sensing
Magnetometer
Finite-difference time-domain method
Joint (building)
Geology
Radar
Computer science
Physics
Engineering
최신 정부 과제
4
과제 전체보기
1
2025년 4월-2029년 12월
|2,405,120,000원
AI 전파 클러터 및 주파수 간섭분석 기술개발
본 연구에서는 3D GIS와 인공지능, 기계학습을 융합하여 전파전달·전파 예측·주파수 간섭 분석 기술을 고도화함. 복잡 지형·환경에서 전파 감쇠 및 간섭 요소를 정밀하게 추론하고, Ray Tracing 시뮬레이션· 및 실측 데이터를 활용해 AI 모델을 보정하여 예측 정확도와 계산 효율을 동시에 추구함. 이를 통해 5G/6G, 위성통신, 자율주행, UAM 등...
주파수 간섭 분석
전파 예측
인공지능
전파 전파
기계 학습
2
2022년 4월-2026년 12월
|4,421,170,000원
인공지능 기반 기지국 전자파 인체노출량 예측 알고리즘 개발
- 기지국의 2D, 시변 전자파 인체노출량 예측 알고리즘 및 서비스 기반기술 개발- 전자파 데이터 특성반영 고도화 전처리기 개발- 무선통신 기술, 지형을 고려한 AI 기반의 2D, 시변 기지국 전자파강도 예측 모델 개발 및 학습- 회절 광학을 이용한 기지국 주변 환경 전자파 분석 기술개발- 이동통신 기지국 인체노출량 예측 알고리즘 검증방법 개발 및 테스트-...
전자기장 평가
인체노출
5세대 이동통신
인공지능
공개 API
3
주관|
2020년 4월-2020년 12월
|46,889,000원
드론 탐지 레이다 주파수 정책 방안에 관한 연구
드론 탐지 레이다 주파수 정책 방안 마련이라는 본 과제의 목표를 위해 세부적으로 추진해야할 연구 내용은 다음 표와 같다. 먼저 기존에 사용되고 있는 레이다 용도의 주파수 대역을 조사하고 지역별로 사용 현황을 조사한다. 이와 더불어 드론 탐지용도로 국내외에서 개발되고 시판되는 제품들의 레이다 탐지 기술을 조사하여 제품들의 주파수 소요량 및 출력을 조사한다. 이 결과를 이용하여 기존 레이다의 동작에 영향을 최소로 할 수 있는 주파수 대역 및 운용 방안을 마련하여 정책 제안 근거 자료를 만든다.
드론
드론 탐지 레이다
무인기
주파수 정책
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2015레이돔 및 이를 포함하는 차량용 레이더 장치1020150111314
소멸2010차량용 레이더 리플렉터1020100024085
전체 특허

레이돔 및 이를 포함하는 차량용 레이더 장치

상태
등록
출원연도
2015
출원번호
1020150111314

차량용 레이더 리플렉터

상태
소멸
출원연도
2010
출원번호
1020100024085