AI-Based Human Exposure Dose Prediction from Base Station Electromagnetic Fields
연구 내용
기지국 전자파 환경을 평가하고 인공지능 모델로 인체노출량을 예측하는 알고리즘을 개발하는 연구
기지국에서 방사되는 전자기장 평가를 기반으로 인체노출량을 예측하는 알고리즘을 개발하는 연구를 수행합니다. 5세대 이동통신 환경에서의 전자기장 분포 특성을 반영해 학습 기반 예측 모델을 구성하고, 인체노출 관점에서 해석 가능한 출력이 도출되도록 설계합니다. 또한 공개 API를 활용한 데이터 연계 및 입력 변수 정합을 통해 현장 적용 절차를 고려하며, 예측 결과의 신뢰도를 확보하기 위한 검증 체계를 포함합니다. 이를 통해 전자파 안전성 평가의 분석 시간을 단축하고 운영 의사결정에 활용할 수 있는 기반을 마련합니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
2022년 과제 시작 이후에는 전자기장 평가에 필요한 입력 변수와 데이터 연계 방식을 먼저 구성하고, 인체노출량 예측을 위한 AI 학습 목표와 출력 정의를 설정했습니다. 이후 5세대 이동통신 환경에서의 조건을 반영하여 예측 성능을 높이는 방향으로 모델을 개선하고, 공개 API 기반 데이터 수집-정합-추론 흐름을 확립했습니다. 과제 수행 기간 동안에는 다양한 환경 조건에서 예측 결과의 일관성을 점검하고, 운영 관점의 활용 시나리오에 맞춰 알고리즘을 고도화하는 연구를 진행합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
인공지능 기반 기지국 전자파 인체노출량 예측 알고리즘 개발