정용진 연구실은 전자통신공학 분야에서 실시간 임베디드 시스템, 영상처리, 인공지능, 하드웨어 가속기 설계 등 다양한 첨단 기술을 융합하여 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 특히 FPGA, SoC 등 하드웨어 플랫폼을 기반으로 한 영상처리 및 인공지능 알고리즘의 실시간 구현에 강점을 가지고 있습니다. 이러한 기술은 차량용 ADAS, AVM, 보안 시스템, 스마트 디바이스 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 실시간 영상처리 하드웨어 설계, 딥러닝 및 기계학습 알고리즘의 임베디드 최적화, 적분영상 및 특징점 추출 알고리즘의 하드웨어 구현, 그리고 실시간 객체 인식 및 추적 기술 등입니다. 또한, GAN, SVM, KNN 등 다양한 인공지능 기법을 활용하여 데이터 불균형, 복잡한 환경에서의 인식률 저하 등 실제 현장에서 발생하는 문제를 해결하고 있습니다. 이러한 연구는 실시간성과 저전력, 고성능을 동시에 만족시키는 시스템 구현에 초점을 맞추고 있습니다. 정용진 연구실은 자동차 전장 시스템, 보안 영상 시스템, 스마트TV, 멀티터치 인터페이스 등 다양한 응용 분야에서 실질적인 성과를 내고 있습니다. 예를 들어, 차량용 AVM 시스템의 자동 보정, 차선이탈 경보, 번호판 인식, X-ray 보안 이미지의 위협물 탐지, 얼굴 인식 및 초해상도 복원, 스마트 디바이스용 UI 개발 등 다양한 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 또한, 산학협력, 정부과제, 특허 출원 등 활발한 대외 협력과 기술 이전을 통해 산업 발전에도 기여하고 있습니다. 연구실은 하드웨어와 소프트웨어의 융합, 실시간 처리, 저전력 설계, 고성능 구현 등 첨단 기술을 바탕으로 차세대 스마트 시스템 개발에 앞장서고 있습니다. 이러한 연구 역량은 국내외 학술대회, 저널, 특허, 산학협력 등 다양한 성과로 이어지고 있으며, 학생들에게는 실무 중심의 연구 경험과 첨단 기술 습득의 기회를 제공하고 있습니다. 정용진 연구실은 앞으로도 인공지능, 임베디드 시스템, 영상처리, 하드웨어 가속기 등 핵심 기술을 기반으로 미래 지능형 시스템의 혁신을 선도할 것입니다. 사회적 요구에 부응하는 실질적이고 창의적인 연구를 지속적으로 추진하며, 산업계와 학계 모두에서 인정받는 연구실로 성장하고 있습니다.