이현수 연구실은 융합의과학 분야에서 생리학, 해부학, 신경과학, 인공지능 등 다양한 학문을 융합하여 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 연구실의 핵심 연구 분야는 인체의 해부학적 구조와 변이에 대한 심층 분석, 신경과학적 메커니즘 규명, 그리고 최신 인공지능 기술을 활용한 의과학적 문제 해결입니다. 이러한 다학제적 접근을 통해 연구실은 인체의 구조와 기능에 대한 새로운 지식을 창출하고, 이를 임상 및 교육 현장에 적용하는 데 주력하고 있습니다. 특히, 해부학적 변이와 그 임상적 의미에 대한 연구는 의료 현장에서의 진단 및 치료의 정확성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 다양한 해부학적 구조의 변이를 체계적으로 분석하고, 이를 바탕으로 환자 맞춤형 치료 전략 개발에 기여하고 있습니다. 또한, 해부학 실습 교육의 질적 향상과 교육 정책에 대한 연구도 활발히 이루어지고 있어, 미래 의료인 양성에 실질적인 도움을 주고 있습니다. 신경과학과 인공지능의 융합 연구는 연구실의 또 다른 큰 축입니다. 강화학습, 계승특징, 전임특징 등 첨단 기계학습 알고리즘을 뇌의 학습 메커니즘과 연결하여 분석하고, 이를 통해 인공지능의 학습 효율성과 적응성을 높이는 방법을 탐구합니다. AI 기반 신약 개발, 뇌질환 진단, 뇌-기계 인터페이스 등 다양한 응용 분야에서 실질적인 연구 성과를 내고 있습니다. 의학교육 혁신과 디지털 교육 도구 개발도 연구실의 중요한 연구 주제입니다. 거대언어모델, 챗봇, 스마트폰 애플리케이션 등 첨단 기술을 의학교육에 효과적으로 통합하는 방안을 연구하고, 학생들의 학습 효과와 교육의 질을 높이기 위한 다양한 방법론을 개발하고 있습니다. 정보의 신뢰성, 윤리적 문제, 기술 의존성 등 디지털 교육 도입 시 고려해야 할 다양한 이슈에 대해서도 심도 있게 논의하고 있습니다. 이현수 연구실은 이러한 다양한 연구를 통해 융합의과학 분야의 발전을 선도하고 있으며, 학제 간 협력과 첨단 기술의 통합을 통해 미래 의료와 과학의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 연구실은 앞으로도 인체의 구조와 기능, 뇌과학, 인공지능, 의학교육 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 지속적으로 이어나갈 것입니다.