프로젝트
AI 인사이트
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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
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고신뢰성 AI 솔루션 (국방, 자율주행, 의료)
- 딥러닝 불확실성 정량화: 베이지안, PAC-Bayes 이론을 적용하여 AI 모델의 예측 신뢰도를 정량화하고, 오작동 가능성을 사전에 분석하는 기술을 개발합니다.
- 실용적 응용: 국방(타겟 추적), 자율주행(객체 탐지), 의료 등 높은 안정성이 요구되는 분야에 특화된 AI 시스템을 구축하고 있습니다.
- 산학 협력: 국방과학연구소와 '국방 AI 적용을 위한 데이터 증강 기술 개발' 과제를 수행하며 실제 산업 현장에서의 기술 상용화를 추진하고 있습니다.
AI 시스템의 안전성과 신뢰성을 확보하여 미션 크리티컬한 산업 분야의 기술적 장벽을 해소하고, 시스템 오작동으로 인한 경제적 손실을 최소화할 수 있습니다. 국방, 의료 AI 시장에서 차별화된 기술 경쟁력을 바탕으로 새로운 비즈니스 기회를 창출할 것으로 기대됩니다.
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AI 모델 성능 최적화 및 일반화 기술
- 도메인 일반화 및 데이터 증강: 학습 데이터에만 과적합되지 않고, 실제 환경의 다양한 데이터에서도 높은 성능을 유지하는 일반화 기술(Domain Generalization, Data Augmentation)을 개발합니다.
- OOD 탐지 및 액티브 러닝: 분포에서 벗어난 이상 데이터(OOD)를 탐지하고, 최소한의 데이터로 최대의 학습 효과를 내는 액티브 러닝 기술을 통해 모델 개발 비용과 시간을 단축합니다.
부족하거나 편향된 데이터셋으로도 고성능 AI 모델을 개발할 수 있어 데이터 수집 비용을 절감하고, 제품 개발 사이클을 가속화할 수 있습니다. 변화하는 실제 환경에 빠르게 적응하는 AI 모델을 통해 시장 경쟁력을 강화하고, 안정적인 서비스 운영이 가능합니다.
완료된 프로젝트
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국방 AI 적용을 위한 데이터 증강 기술 개발
국방과학연구소
2023년 10월 - 2023년 11월