배경: 소셜미디어에서 암 관련 허위정보를 차단하기 위한 행동 계획과, 요구되는 조치 목록 사이에는 지식 격차가 존재한다. 허위정보를 중단시키면서도 사실 정보를 확산하기 위한 소셜미디어 전략에 대해서는 거의 주목이 이루어지지 않았다. 목적: 본 연구의 1차 목표는 YouTube에서 암 관련 허위정보의 확산 구조를 규명하는 것이었다. “유튜브 동영상은 사람을 위한 암 치료제로서의 개 자가투여 구충제(항기생충제)에 관한 정보 확산에서 어떻게 중요한 역할을 하는가?”라는 질문을 제기하였다. 2차 목표는 YouTube 정보 흐름의 네트워크 논리와 추천(추천) 시스템을 활용하여 YouTube에서 허위정보 확산을 방해하기 위한 행동 전략을 제안하는 것이었다. “YouTube에서 암 관련 허위정보 확산을 차단하기 위한 실행 가능하고 효과적인 전략은 무엇인가?”라는 질문을 제기하였다. 방법: 본 연구는 한국에서 대체 암 치료제로서의 개 자가투여 구충제 사례인 YouTube를 활용하였다. 페벤다졸 자가투여에 관한 한국어 YouTube 동영상을 수집하였다. YouTube 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 이용해 “fenbendazole”로 질의하였고, 227개 채널에서 총 702개 동영상을 수집하였다. 이후 수집된 동영상 중 2019년 9월부터 2020년 9월 사이에 업로드되었고 조회수가 최소 50,000회 이상인 동영상을 선별하여 90개 동영상을 도출하였다. 마지막으로 90개 각 동영상에 대해 추천되는 동영상 10개를 수집하여 총 573개 동영상을 구성하였다. 추천 동영상에 대한 소셜 네트워크 시각화를 사용하여 YouTube 허위정보 네트워크를 교란하기 위한 3가지 개입 전략을 확인하였다. 결과: 본 연구는 인간 및 기계 추천 시스템에 의한 복합 전파의 증거를 발견하였다. 페벤다졸 자가투여에 대한 여러 정보 출처에 이해관계자를 노출시키고 추천 알고리즘을 통해 이를 연결함으로써, 정부의 자가투여 위험과 위험성에 대한 경고에도 불구하고 YouTube는 페벤다졸이 암을 치료할 수 있다는 믿음을 강화하는 데 있어 이상적인 인프라가 되었다. 결론: 보건 당국은 여러 채널을 통해 관련 정보를 업로드해야 하며, 기존의 YouTube 추천 알고리즘을 활용하여 허위정보 네트워크를 교란해야 한다. 환자와 보호자의 시청 습관을 고려할 때, YouTube 병원 채널을 직접 활용하는 것이 공지 및 성명서를 보도하는 YouTube 뉴스 매체 채널이나 정부 채널을 간접적으로 활용하는 것보다 더 효과적이다. 여러 채널을 통한 반복적 강화가 핵심이다.

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