김응주 연구실
고려대학교 의학과
김응주 교수
김응주 교수 연구실
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김응주 연구실
고려대학교 의학과 김응주 교수
본 연구실은 순환기내과를 중심으로 고혈압, 심부전, 동맥경화 및 혈관 염증을 핵심 주제로 연구하며, 심혈관 질환의 병태생리 규명과 함께 심전도·영상·생체지표·디지털 헬스 데이터를 활용한 진단 고도화, 예후 예측, 환자 맞춤형 예방 및 관리 전략 개발에 주력하고 있다.
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
고혈압 관리와 디지털 기반 혈압 모니터링
고혈압 관리와 디지털 기반 혈압 모니터링
심부전 진단, 예후 예측 및 임상 의사결정
동맥경화, 혈관 염증 및 심혈관 대사위험 연구
주요 논문
5
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1
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인용수 1
·
2025Diastolic blood pressure variability predicts adverse outcomes in stabilized acute heart failure patients
Hyung Joon Joo, Soon Jun Hong, Cheol Woong Yu, Yong Hyun Kim, Eung Ju Kim
IF 6.1
European Journal of Internal Medicine
https://doi.org/10.1016/j.ejim.2025.03.010
Medicine
Heart failure
Blood pressure
Cardiology
Internal medicine
Diastole
Adverse effect
Diastolic heart failure
2
article
|
인용수 5
·
2025Self-Monitoring of Blood Pressure and Feedback via Mobile App in Treatment of Uncontrolled Hypertension: The SMART-BP Randomized Clinical Trial
Minjae Yoon, Taeho Hur, Sung Ji Park, Sang‐Ho Jo, Eung Ju Kim, Soo–Joong Kim, Musarrat Hussain, Cam-Hao Hua, Sungyoung Lee, Dong‐Ju Choi
IF 6.7
Mayo Clinic Proceedings
https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2024.09.018
Medicine
Blood pressure
Randomized controlled trial
Internal medicine
Surgery
Physical therapy
3
article
|
gold
·
인용수 0·
2025Personalized Smartphone Messaging for Secondary Prevention After Percutaneous Coronary Intervention: Randomized Controlled Trial (Preprint)
SunKi Lee, Ji Bak Kim, Seung Eon Shin, Jeonghoon Ahn, Hyun-Ghang Jeong, Kyung Ho Jung, Younghoon Song, Eung Ju Kim
IF 6
Journal of Medical Internet Research
https://doi.org/10.2196/81524
Randomized controlled trial
Secondary prevention
Text messaging
Percutaneous
Percutaneous coronary intervention
Telehealth
정부 과제
4
과제 전체보기
1
주관|
2018년 3월-2020년 12월
|2,974,735,000원선행 공통데이터모델 기반 분산형 바이오헬스 통합 데이터망 구축 기술 개발
본 과제는 6개 이상 병원의 EMR을 OMOP CDM으로 표준화하고, 의료·유전체·생체신호·영상·비정형문서·라이프로그까지 연계해 안전하게 공유·활용하는 바이오헬스 데이터 네트워크 인프라 구축 연구임.
연구 목표는 대규모 EMR 자동전환, CDM 질 유지, 7가지 CDM 확장모델 설계, OMOP 표준용어 매핑, k-익명성, 분산형 코디네이팅 플랫폼(CLOVER) 검증 및 유전자 분석·심정지 예측·EMR embedding·NLP 사업화 인프라 설계에 있음. 기대 효과는 다기관 공동연구 장벽 저감과 개인정보보호 강화, 다양한 데이터 기반 정교한 헬스케어 서비스 개발 및 중소기업 참여 확대임.
바이오헬스케어
융합 빅데이터 생태계
공통데이터 모델
코디네이팅 플랫폼
임상시험
2
주관|
2018년 3월-2020년 12월
|4,302,719,000원선행 공통데이터모델 기반 분산형 바이오헬스 통합 데이터망 구축 기술 개발
본 과제는 17개 병원의 EMR 데이터를 CDM으로 통합·갱신하고, 분산형 헬스케어 데이터 코디네이팅 플랫폼으로 연결해 예측·분석 서비스를 가능케 하는 연구임.
연구 목표는 실시간 CDM 전환, CDM 데이터 질적 수준 유지전략 고도화, CDM 확장모델 7가지 구축, CLOVER 노드 확장, 헬스케어 서비스 내 예측 알고리즘 탑재, 유전체·생체신호·이종 바이오헬스 연동, 약물반응·심정지 예측 고도화, EMR embedding 기반 환자군 식별, 비정형 문서데이터 NLP 활용체계 구축임. 기대 효과는 약 2000만 명 규모의 국가 대표 데이터 네트워크, 실시간 서비스 제공, 질관리 시간 단축, 시범분석을 통한 모델 정교화, 공동연구 및 사업화 가속임
바이오헬스케어
융합 빅데이터 생태계
공통데이터 모델
코디네이팅 플랫폼
임상시험
3
주관|
2018년 3월-2020년 12월
|4,212,402,000원선행 공통데이터모델 기반 분산형 바이오헬스 통합 데이터망 구축 기술 개발
본 과제는 다기관 EMR 데이터를 분산형 공통데이터 모델(CDM)로 전환해, 실시간 전환과 보안 기반 분석·서비스까지 제공하는 국가단위 헬스케어 데이터 네트워크 구축 연구임.
연구 목표는 27개 이상 병원 EMR 약 4,000만명분을 CDM으로 변환하고 1,2년차 업데이트를 수행하는 한편, 실시간 CDM 전환·CDM 질관리·확장모델 검증·차분 프라이버시·플랫폼 고도화를 포함하는 기술을 완성하는 데 있음. 기대 효과는 개인정보 유출 우려를 낮추면서 정밀의료용 이종 데이터 연계 기반을 마련하고, 유전체 DTC 결과지, 변이-약물 상호작용 시각화, EMR embedding/NLP 간질환 Advisor 같은 서비스 모델 확산 및 의료의 질 향상과 사업 투자비 부담 절감 달성임
바이오헬스케어
융합 빅데이터 생태계
공통데이터 모델
코디네이팅 플랫폼
임상시험
최신 특허
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| 상태 | 출원연도 | 과제명 | 출원번호 | 상세정보 |
|---|---|---|---|---|
| 등록 | 2016 | 운동유사효과 유도용 약학 조성물 | 1020160122779 | - |
전체 특허
운동유사효과 유도용 약학 조성물
상태
등록출원연도
2016출원번호
1020160122779