AI Based Smart Energy Research Center
전자공학부
이준구
AI Based Smart Energy Research Center는 중앙대학교 경영학부를 기반으로, 탄소중립과 ESG 경영, 그리고 스마트 에너지 도시 구현을 위한 융합 연구를 선도하는 연구센터입니다. 본 연구실은 창의적이고 도전적인 문제 발굴(Problem Finding)과 미래 인재 양성을 목표로, 대학 및 다양한 기관과의 협력 네트워크를 구축하고 있습니다.
연구실의 주요 연구 분야는 탄소중립 실현을 위한 정책 및 기술 개발, ESG 기반의 데이터 공유 및 구독 모델, 그리고 에너지신산업과 신재생에너지의 융합입니다. 특히, 2030 탄소중립 ESG 공유포럼 등 다양한 산학협력 프로젝트와 포럼을 통해, 국내외 전문가들과 함께 탄소중립 조기 실현과 관련 산업의 혁신을 모색하고 있습니다.
첨단 ICT 기술의 접목 역시 연구실의 중요한 연구 축입니다. 디지털트윈, 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷, 블록체인 등 혁신 기술을 활용하여, 에너지 데이터의 실시간 수집 및 분석, 도시 단위의 에너지 관리, 그리고 스마트 에너지시티 통합관제플랫폼 개발에 힘쓰고 있습니다. 이러한 기술적 접근은 에너지 효율화와 탄소배출 저감, 그리고 지속가능한 도시 운영에 필수적인 역할을 하고 있습니다.
연구실은 또한 글로벌 가치사슬, 조직이론, 노동 및 산업정책 등 경영학적 이론과 실무를 접목하여, 에너지 산업의 구조적 변화와 혁신을 분석하고 있습니다. 이를 통해, 에너지 산업의 디지털 전환과 ESG 경영의 실질적 확산, 그리고 미래 사회의 지속가능한 발전에 기여하고자 합니다.
앞으로도 AI Based Smart Energy Research Center는 다양한 산학협력과 국제적 연구 네트워크를 바탕으로, 탄소중립과 스마트 에너지 도시 구현을 위한 선도적 연구를 지속해 나갈 것입니다. 이를 통해, 미래 에너지 산업의 혁신과 지속가능성 확보에 중추적 역할을 할 것으로 기대됩니다.
탄소중립과 ESG 기반 스마트 에너지 도시 연구
본 연구실은 탄소중립 실현을 위한 다양한 전략과 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, ESG(Environment, Social, Governance) 경영과 연계된 스마트 에너지 도시 구축을 위한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 탄소중립은 단순히 온실가스 배출을 줄이는 것을 넘어, 에너지 생산과 소비, 도시 인프라, 산업 구조 전반에 걸친 혁신을 요구합니다. 이에 따라 연구실은 에너지신산업, 신재생에너지, 그리고 스마트시티와 같은 미래 지향적 산업 분야와의 융합 연구를 추진하고 있습니다.
ESG 플랫폼 기반의 데이터 공유 및 구독 모델 구축은 탄소중립 조기 실현을 위한 핵심 전략 중 하나입니다. 이를 통해 다양한 이해관계자들이 에너지 데이터와 정보를 실시간으로 공유하고, 효율적으로 활용할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다. 또한, 이러한 데이터 기반의 접근은 도시 단위의 에너지 관리와 탄소배출 감축, 그리고 지속가능한 도시 운영에 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다.
연구실은 국내외 다양한 기관 및 산업체와의 협력을 통해, 2030년까지 탄소중립 목표를 앞당기기 위한 실질적인 방안들을 모색하고 있습니다. 이를 위해 빅데이터, 인공지능, 디지털트윈 등 첨단 ICT 기술을 접목하여, 에너지 효율화와 탄소배출 저감을 동시에 달성할 수 있는 통합 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 미래 도시의 지속가능성과 경쟁력 확보에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.
디지털트윈, 빅데이터, 인공지능을 활용한 에너지 혁신
연구실은 디지털트윈, 빅데이터, 인공지능(AI) 등 첨단 정보통신기술을 활용하여 에너지 산업의 혁신을 선도하고 있습니다. 디지털트윈 기술은 현실 세계의 에너지 시스템과 도시 인프라를 가상 공간에 정밀하게 구현함으로써, 다양한 시나리오 분석과 예측, 그리고 최적화된 의사결정을 가능하게 합니다. 이를 통해 에너지 소비 패턴 분석, 신재생에너지 통합, 그리고 에너지 자산의 효율적 운영 및 관리가 이루어지고 있습니다.
빅데이터 기반 연구는 에너지 데이터 공유 센터를 중심으로 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 데이터는 강화학습 등 AI 기법과 결합되어, 에너지 수요 예측, 설비 고장 진단, 탄소배출량 모니터링 등 다양한 응용 분야에 활용되고 있습니다. 또한, 데이터 기반의 비즈니스 모델 검증을 위한 테스트베드 구축도 활발히 진행 중이며, 이를 통해 실질적인 산업 적용 가능성을 높이고 있습니다.
인공지능과 사물인터넷(IoT), 블록체인 등 혁신 기술의 융합은 에너지 산업의 패러다임 전환을 가속화하고 있습니다. 연구실은 이러한 기술들을 통합하여, 스마트 에너지 도시의 통합관제플랫폼, 에너지 자산관리, 그리고 탄소중립 ESG ICT 등 다양한 연구 프로젝트를 수행하고 있습니다. 이와 같은 연구는 에너지 산업의 디지털 전환과 지속가능한 발전을 위한 핵심 동력으로 작용하고 있습니다.
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Competent suppliers as a missing link: A supplier-centered view on cascading private labor governance in global value chains
이준구
JOURNAL OF WORLD BUSINESS, 2024
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Technological Upgrading and Educational Composition of the Workforce
이준구
Indian Journal of Labour Economics, 2024
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After the Foxconn Suicides in China: A Roundtable on Labor, the State and Civil Society in Global Electronics
이준구
CRITICAL SOCIOLOGY, 2022
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제도의 복잡화와 한국기업의 대응: 국내외적 맥락에서 인적자원관리제도의 적용과 변용
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디지털 기술 발전과 중국 고용관계의 변화: 중국진출 한국 문화 컨텐츠 기업의 사례
