◎과제명 : 디지털트윈 모델을 이용한 템퍼비드 용접공정의 용접부 건전성 확보기술 개발○최종 목표 : 용접부 미세조직 형성 메커니즘 규명 및 상변화, 미세조직 성장, 잔류응력 및 기계적 물성을 실시간으로 예측하고 제어할 수 있는 디지털트윈 기술 개발○테마 1. 용접 실험 데이터 수집+ TBW 공정 조건에 따른 용접부 미세조직 특성 분석+ 미세조직-기계적 물성...
디지털트윈
템퍼비드용접
멀티스케일
응고 원리
가상 플랫폼
2
2023년 3월-2026년 12월
|901,240,000원
전기차 차체용 170K급 자유곡률 폐단면 냉간 롤 포밍 성형 및 벤딩 공정 기술 개발
[주관연구개발기관(아산)] o 170K급 일체형 폐단면 초고강도강 루프 사이드 아우터 개발 o 170K급 초고강도강 적용 대쉬 크로스 멤버 구조설계 및 CNC 벤딩 프로그램 최적화 [공동연구개발기관1(한국생산기술연구원)] o 170K급 벤딩 공정용 롤포밍 성형품 성형이력(잔류변형, 잔류응력 등)을 고려한 용접부 물성 및 성형한계 예측기술 고도화 [공동...
3D CNC 벤딩
롤포밍
3차원 형상측정
초고강도강
기계학습
3
2022년 6월-2026년 12월
|7,407,400,000원
금속소재제조 디지털혁신 플랫폼 구축
[시뮬레이션]○ (최종목표) 소재·부품의 개발에 필요한 다양한 시뮬레이션 기반 작업과 이를 바탕으로 인력양성과 기업지원을 할 수 있는 원스톱(one-stop) 플랫폼을 통해 국내 중소·중견기업들의 소재·부품의 상용화 기간 및 비용을 단축하고 디지털 전환 역량의 내재화○ (지원대상 및 범위) 미래 자동차 관련한 3개의 테마 및 그린수소 산업 연계테마 플랫폼을...
본 과제는 미래 자동차 및 그린수소 연계 소재·부품 개발에 필요한 시뮬레이션과 데이터를 통합해, 중소·중견기업의 디지털 전환 역량을 내재화하고 상용화 기간·비용을 줄이는 원스톱 플랫폼 구축 연구임.
연구목표는 ‘소재데이터 통합 플랫폼’과 원스톱 기업지원·인력양성 체계 마련으로 플랫폼 기반 AI 표준모델 커스터마이징, 교육·오픈랩 제공을 통해 디지털 역량 부족 기업의 제품개발 시간·비용 절감 및 역량 내재화를 달성하는 데 있음. 핵심연구내용은 소재 선정~공정·설계 조건 최적화~부품 성능 예측까지 가능한 SW/HW 인프라와 테마별 공공 데이터 축적, 조성·공정조건 기반 물성 예측 및 역방향 AI 개발, Feedback 제공임. 기대효과는 실험·시행착오 최소화로 QCD 경쟁력 제고와 개발기간·비용 획기적 단축, 설계·해석 전문 인프라 확립 및 타 산업 확장 적용 가능함.
본 과제는 소재·부품 개발에 필요한 시뮬레이션과 인공지능 분석을 한데 모은 ‘원스톱(one-stop) 플랫폼’과 ‘소재데이터 통합 플랫폼’을 구축해, 디지털 전환 역량이 부족한 중소·중견기업의 제품개발 시간·비용을 줄이는 연구임.
연구 목표는 파일럿 라인 기반 AI 표준모델 커스터마이징과 소재데이터(차체·구동부품 성형, 금형 적층제조 공정설계, 미래자동차용 주조 부품 공정설계, 그린수소 생산용 촉매 설계)를 통합해 기업지원·인력양성 기반을 확립하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 모델링 & 시뮬레이션 SW/HW 인프라로 소재 선정~성능 예측~공정 조건 최적화를 지원하고, 데이터 축적·AI 모델 개발(정방향/역방향)·교육/오픈랩 운영을 수행하는 것임. 기대효과는 실험·평가·시행착오 최소화로 QCD(Quality, Cost, Delivery) 경쟁력 제고 및 설계·해석 전문 지원 기반 확립, 전후방 산업 및 친환경 분야로 확산임.