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Intelligent Network and Convergence Laboratory

한성대학교 본교(제1캠퍼스) IT융합공학부-사물인터넷트랙

이웅희 교수

Federated Learning

연합 학습

연합학습

UAV Network

무인 항공기 네트워크

Intelligent Network and Convergence Laboratory

IT융합공학부-사물인터넷트랙 이웅희

Intelligent Network and Convergence Laboratory는 IT융합공학부-사물인터넷트랙에 속해 있으며, 연합학습, 무인 항공기 네트워크, 엣지 AI, 통신 신뢰성, 스마트 센서 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 다양한 프로젝트를 통해 LiDAR/RADAR 지원 엣지 AI 기반의 고신뢰 IR/UV FSO/OCC 특화 연구, 연합학습을 통한 UWB 기반 위치 추정 개선, 비전력 데이터 기반의 지능형 HEMS를 통한 에너지 IoT 구현 등에서 뛰어난 성과를 보였습니다. 또한, 연합학습의 참여자 선택 기법 연구와 비정형 데이터 분포 환경에서의 성능 분석 등에서도 중요한 기여를 하고 있습니다. 다양한 학술 논문과 특허를 통해 연구 결과를 발표하며, 산업계와의 협력 가능성을 높이고 있습니다.

Federated Learning
연합 학습
연합학습
UAV Network
무인 항공기 네트워크
연합학습 기반 참여자 선택 최적화 연구
연합학습의 성능을 향상시키기 위해 참여자 선택을 최적화하는 연구를 진행하고 있습니다. 비IID 데이터 분포 환경에서 각 참여자의 데이터 특성을 고려하여 최적의 참여자를 선택함으로써 모델의 학습 성능을 극대화합니다. 이를 통해 다양한 디바이스 간의 데이터 불균형 문제를 해결하고, 통신 상황을 예측하여 효율적인 학습을 지원합니다. 또한, 강화 학습 기법을 적용하여 참여자 선택과정에서의 탐색 효율성을 증대시킵니다.
무인 항공기 기반 저궤도 위성 네트워크 개선 연구
무인 항공기를 활용하여 저궤도 위성 네트워크의 성능을 향상시키는 연구를 수행하고 있습니다. 다중 프로토콜과 다중 경로를 활용하여 데이터 전송의 안정성을 높이고, 실시간 제어 패킷 전송의 신뢰성을 확보합니다. 또한, UAV 군집 시스템을 통해 공중 원격 탐사를 효율적으로 수행하며, 분산된 UAV 네트워크 인프라를 구축하여 네트워크 성능을 최적화합니다. 이를 통해 위성 통신의 품질을 개선하고, 다양한 응용 분야에서의 활용 가능성을 높입니다.
1
Peak-aware adaptive denoising for Raman spectroscopy based on machine learning approach.
Juhyung Lee, Woonghee Lee
Journal of Raman Spectroscopy, 2024
2
A Study on Participant Selection Scheme Based on Network Situation Prediction of Server-to-Device Communication Paths
Minjeong Lee, Minji Sung, Woonghee Lee
Journal of Next-generation Convergence Technology Association, 2023
3
Analysis of Performance of Federated Learning by Considering Local and Global Trainings in Non-IID Data Environments
Junwoo Kim, Woonghee Lee
Journal of Next-generation Convergence Technology Association, 2023
1
LiDAR/RADAR 지원 엣지 AI 기반의 고신뢰 IR/UV FSO/OCC 특화연구실.
KRIT(국방기술진흥연구소)
2023년 11월 ~ 2029년 10월
2
Improving Federated Reinforcement Learning through Participant Selection for Efficient Exploration.
Hansung University
2022년 02월 ~ 2024년 01월
3
Improving UWB-based Localization using Federated Reinforcement Learning.
Hansung University
2022년 02월 ~ 2024년 01월