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이기민 연구실

한국과학기술원 본교(제1캠퍼스) 김재철AI대학원

이기민 교수

Text-to-Image Generation

Reinforcement Learning

Human Preferences Modeling

V3_minor

이기민 연구실

김재철AI대학원 이기민

김재철AI대학원 연구실은 텍스트-이미지 생성, 강화 학습, 인간 선호도 모델링, 시각적 로봇 조작 등 다양한 연구 분야에서 활발하게 활동하고 있습니다. 최근 3년간 다수의 논문을 발표하며, 특히 텍스트-이미지 생성 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 2024년에는 'Promptable Behaviors: Personalizing Multi-Objective Rewards from Human Preferences', 'Confidence-aware Reward Optimization for Fine-tuning Text-to-Image Models' 등의 논문을 통해 인간의 선호도를 반영한 다목적 보상 개인화와 텍스트-이미지 모델의 미세 조정에 관한 연구를 진행하였습니다. 또한, 'B-MoCA: Benchmarking Mobile Device Control Agents across Diverse Configurations'와 같은 프로젝트를 통해 다양한 환경에서의 모바일 디바이스 제어 에이전트를 벤치마킹하는 연구도 수행하였습니다. 이러한 연구 성과는 기업과의 R&D 협력에 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다.

Text-to-Image Generation
Reinforcement Learning
Human Preferences Modeling
텍스트-투-이미지 모델 개인화 기술
텍스트-투-이미지 생성 모델은 사용자의 개별 취향과 요구에 따라 이미지를 생성하는 데 중점을 둡니다. 최근 연구들은 사용자 피드백을 활용하여 모델의 생성 능력을 최적화하고, 다수의 목표를 동시에 달성할 수 있는 보상 체계를 개발하고 있습니다. 이를 통해, 사용자는 자신만의 스타일과 선호도를 반영한 이미지를 효과적으로 생성할 수 있습니다. 이러한 기술은 광고, 디자인, 콘텐츠 제작 등 다양한 산업 분야에서 활용 가능성이 높습니다.
1
Promptable Behaviors: Personalizing Multi-Objective Rewards from Human Preferences
Minyoung Hwang, Luca Weihs, Chanwoo Park, Kimin Lee, Aniruddha Kembhavi, Kiana Ehsani
Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
2
Confidence-aware Reward Optimization for Fine-tuning Text-to-Image Models
Kyuyoung Kim, Jongheon Jeong, Minyong An, Mohammad Ghavamzadeh, Krishnamurthy Dj Dvijotham, Jinwoo Shin, Kimin Lee
International Conference on Learning Representations (ICLR), 2024
3
B-MoCA: Benchmarking Mobile Device Control Agents across Diverse Configurations
Juyong Lee, Taywon Min, Minyong An, Changyeon Kim, Kimin Lee
ICLR Workshop on Generative Models for Decision Making 2024 as Spotlight presentation, 2024