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인용수 1
·2024
Image-Based Analysis Method for Detecting a Rebar in Concrete Using Short-Time Fourier Transform (STFT)
Shinyeon Kim, Minjeong Kim, Moon-Jung Kwak, Heejin Hwang, Seunghyun Song, Youngjun Joo
IF 2.2 (2024) IEEE Sensors Letters
초록

보강 구조물의 적절한 위치는 건축의 안정성에 매우 중요하다. 그러나 숙련된 인력의 부족과 관리 및 감독의 부재로 인해 콘크리트 구조물에서의 부실 시공과 붕괴 사고가 증가하고 있다. 본 서신에서는 콘크리트 블록 내 철근의 존재 여부를 확인하기 위해 초음파 신호를 이용한 비파괴 검사(NDT)를 수행한다. 실험은 철근이 있는 경우와 없는 경우, 서로 다른 두 위치에서 수행한다. 이후 각 위치의 데이터에 대해 단시간 푸리에 변환(short-time Fourier transform, STFT)을 수행하고, 그 결과로 얻어진 영상을 도해하여 특징을 식별한다. 철근의 존재 여부에 따라 주파수 대역이 달라짐이 관찰된다. 이를 통해 STFT 영상에서 철근의 존재에 기반한 구별 가능한 특징을 추출할 수 있다. 획득한 특징의 유효성을 검증하기 위해 Python 코드를 이용한 영상 분류를 수행하였고, 높은 정확도를 확인하였다. 따라서 STFT 영상은 콘크리트 구조물 내 철근의 존재 여부를 판정할 수 있게 한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Short-time Fourier transformFourier transformRebarComputer scienceArtificial intelligenceFourier analysisMathematicsStructural engineeringEngineeringMathematical analysis
타입
Article
IF / 인용수
2.2 / 1
게재 연도
2024