허연숙 연구실
고려대학교 건축사회환경공학부
허연숙 교수
허연숙 교수 연구실
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허연숙 연구실
고려대학교 건축사회환경공학부 허연숙 교수
본 연구실은 건물에너지 모델링과 시뮬레이션을 중심으로 불확실성 분석, 데이터 기반 에너지 수요 예측, 도시 열환경 및 미기후 해석을 수행하며, 건물과 도시 스케일에서 에너지 효율 향상과 탄소중립 실현을 위한 예측·평가·최적화 기술을 개발하는 건축환경 융합 연구를 추진하고 있다.
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
건물에너지 모델링 및 시뮬레이션
건물에너지 모델링 및 시뮬레이션
도시 열환경 및 도시 미기후 예측
데이터 기반 에너지 수요 예측과 탄소중립 건물 운영
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
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인용수 55
·
2025Interpreting complex relationships between urban and meteorological factors and street-level urban heat islands: Application of random forest and SHAP method
Tageui Hong, Steve Hung Lam Yim, Yeonsook Heo
IF 12
Sustainable Cities and Society
https://doi.org/10.1016/j.scs.2025.106353
Urban heat island
Geography
Environmental science
Meteorology
Urban forest
Physical geography
2
article
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인용수 14
·
2024A living lab to develop smart home services for the residential welfare of older adults
Seokho Hong, Eunha Jang, Jihyeon Cho, Jun-Soo Lee, Jee Heon Rhee, Hyeongseok Lee, Mi-Young Lee, Seung Hyun, Choongwan Koo, Ok Mi Baik, Yeonsook Heo
IF 12.5
Technology in Society
https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102577
Welfare
Architectural engineering
Living lab
Home automation
Gerontology
Business
Engineering
Computer science
Telecommunications
Political science
3
article
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인용수 29
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2023Assessing the Spatiotemporal Characteristics, Factor Importance, and Health Impacts of Air Pollution in Seoul by Integrating Machine Learning into Land-Use Regression Modeling at High Spatiotemporal Resolutions
Yue Li, Tageui Hong, Yefu Gu, Zhiyuan Li, Tao Huang, Harry F. Lee, Yeonsook Heo, Steve Hung Lam Yim
IF 11.3
Environmental Science & Technology
Previous studies have characterized spatial patterns of air pollution with land-use regression (LUR) models. However, the spatiotemporal characteristics of air pollution, the contribution of various factors to them, and the resultant health impacts have yet to be evaluated comprehensively. This study integrates machine learning (random forest) into LUR modeling (LURF) with intensive evaluations to develop high spatiotemporal resolution prediction models to estimate daily and diurnal PM<sub>2.5</sub> and NO<sub>2</sub> in Seoul, South Korea, at the spatial resolution of 500 m for a year (2019) and to then evaluate the contribution of driving factors and quantify the resultant premature mortality. Our results show that incorporating the random forest algorithm into our LUR model improves the model performance. Meteorological conditions have a great influence on daily models, while land-use factors play important roles in diurnal models. Our health assessment using dynamic population data estimates that PM<sub>2.5</sub> and NO<sub>2</sub> pollution, when combined, causes a total of 11,183 (95% CI: 5837-16,354) premature mortalities in Seoul in 2019, of which 64.9% are due to PM<sub>2.5</sub>, while the remaining are attributable to NO<sub>2</sub>. The air pollution-attributable health impacts in Seoul are largely caused by cardiovascular diseases including stroke. This study pinpoints the significant spatiotemporal variations and health impact of PM<sub>2.5</sub> and NO<sub>2</sub> in Seoul, providing essential data for epidemiological research and air quality management.
https://doi.org/10.1021/acs.est.2c03027
Air pollution
Random forest
Air quality index
Environmental science
Pollution
Regression analysis
Predictive modelling
Environmental health
Health effect
Land use
정부 과제
13
과제 전체보기
1
2024년 6월-2027년 3월
|212,620,000원넷제로 에너지 달성을 위한 건물 커뮤니티용 데이터 기반 신재생에너지 설계 및 운영 최적화 응용기술 개발
본 연구개발과제는 상대국(영국)의 연구단과 국제협력연구 추진체계를 기본으로 하며 최종 목표는 건물 커뮤니티 맞춤형 신재생에너지 기반 넷제로 에너지 최적화 솔루션 (소프트웨어 및 제품) 개발과 사업화임. 본 국제공동연구의 최종 성과물은 다음과 같음: (1) 커뮤니티 맞춤형 데이터 기반 신재생에너지 설계·운영 최적 솔루션 도출 소프트웨어 (SoftwareECo...
건물 커뮤니티
신재생에너지
넷제로 에너지
데이터기반 소프트웨어
설계 및 운영 최적화
2
2023년 3월-2026년 12월
|921,000,000원건물부문 탄소중립 가속화를 위한 건물에너지 소비 데이터 통합관리 기반기술 개발
건물부문 2050 탄소중립 기반 구축 및 이행 가속화를 위한 건물에너지 소비 데이터 통합관리 기반기술 개발1 시스템 { 22 데이터셋 & 3 특징지표 → 6 평가모델 → 4 서비스 } + 3 정책개선안
건물에너지소비데이터
건물 에너지 소비성능
데이터 프레임워크
데이터 연계
탄소 중립
3
주관|
2023년 3월-2026년 12월
|3,000,000,000원건물부문 탄소중립 가속화를 위한 건물에너지 소비 데이터 통합관리 기반기술 개발
(1세부) 국가건물에너지통합DB 중심의 다출처 데이터 연계 기술 개발
(1-1) 건축물대장 위계에 따른 다출처 데이터 연계-통합 기술 개발
- 건물공통, 용도특화 데이터셋 연계 (누적 16종 이상)
(1-2) 건물공통 데이터셋 전처리 기술 개발
- 공통 데이터셋 현황 분석 및 결측치 복원 방법론 설계
- 결측치 복원 기술 및 해상도 증강 기술 개발
(1-3) 건물공통 데이터셋 특징 추출 기술 개발
- 건물의 물리특징 판단지표(형태지표 및 음영지표), 공간 혼합도 판단지표(업종혼합지표 및 용도혼합지표),에너지소비패턴 판단지표(특징지표 5종 이상) 개발
(2세부) 현장조사 비정형 자료의 정보화 기술 개발
(2-1) 현장조사 비정형 자료의 공간(위치)정보 태깅 인터페이스 개발
- 공간(위치) 정보 태깅 인터페이스 설계 및 구현
(2-2) 건축물 현장조사 비정형 자료의 최적 유지관리 기술 개발
- 비정형 건축물 데이터셋 수집 및 자료구조 분석(100세트)
- 건축물 실화상 및 열화상 정보 추출 기술 설계 및 데이터 스키마 설계 및 구현
(2-3) 기계설비 현장조사 비정형 자료의 최적 유지관리 기술 개발
- 비정형 기계설비 데이터셋 수집 및 자료구조 분석 및 비정형 데이터 정형화 방안 마련 및 데이터 스키마 개발
(2-4) 비정형 자료 유지관리 제도개선
- 현장조사 비정형 데이터의 관리현황 실태조사 및 비정형 데이터 관리 개선 방안 수립
- (3세부) 건축물의 에너지 소비성능 평가방법론 정립
(3-1) 주거형 시설의 (공동주택및영유아시설) 에너지 소비성능 평가지표 개발 및 평가방법론 정립
- 건축물 용도 특성 분석 및 군집화 개념 정립
- 에너지 소비성능 평가지표 설계 및 캠퍼스형/복합용도형 건물의 처리기준 설계
- 에너지 사용량 용도분리 방법론 개발 및 로직 설계
(3-2) 의료시설의 에너지 소비성능 평가지표 개발 및 평가방법론 정립
- 건축물 용도 특성 분석 및 군집화 개념 정립
- 에너지 소비성능 평가지표 설계 및 캠퍼스형/복합용도형 건물의 처리기준 설계
(3-3) 교육및문화 시설의 에너지 소비성능 평가지표 개발 및 평가 방법론 정립
- 건축물 용도 특성 분석 및 군집화 개념 정립
- 에너지 소비성능 평가지표 설계 및 캠퍼스형/복합용도형 건물의 처리기준 설계
- 변수 불확실성 정량화 및 신뢰구간 영향 평가 설계
(3-4) 업무시설의 에너지 소비성능 평가지표 개발 및 평가방법론 정립
- 에너지 소비 용도별 사용량 분리추정 알고리즘 개발
- 에너지 소비성능 평가지표 설계
- 에너지 성능 개선 요소 도출 및 우선순위 평가
- (4세부) 건물에너지소비데이터 통합관리시스템 (I-BED) 구축 및 활용기반 마련
(4-1) 데이터 및 기술의 종합 연계체계 구축
- 세부간 데이터 연계 체계 분석, 체계도 작성 및 기관 조율
(4-2) 지자체 건물에너지소비 총량관리 지원방안 마련
- 지자체(서울시) 수요처 발굴 및 수요처 FGI 및 핵심 수요요소 발굴
(4-3) I-BED 개발 및 시범운영
- 프레임워크 설계 및 개발환경 구축
- 데이터 웨어하우스 설계, 모델링 및 구축
- 건축물에너지 소비데이터 통합관리시스템 시스템 설계 및 서비스 정의
- 서비스 연계 설계 및 샘플 어플리케이션 개발
- 응용서비스 설계 및 개발
(4-4) 성과물 활용 기반 마련을 위한 정책 및 제도 개정안 도출
- 건물에너지 소비데이터 기본체계 설계(1차)
- 건물에너지 소비성능 평가 방법론의 기본체계 설계(1차)
- 전문가 자문위원회 구성 및 운영을 통한 개선사항 검토
건물에너지소비데이터
건물 에너지 소비성능
데이터 프레임워크
데이터 연계
탄소 중립
최신 특허
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전체 특허
전환 환기 전략을 이용하는 냉난방 시스템
상태
거절출원연도
2023출원번호
1020230158807비주거 건축물의 전력 에너지 수요 예측을 위한 통계 모델 생성 방법 및 이를 실행하는 장치
상태
등록출원연도
2022출원번호
1020220133038확률적 통계모델을 이용한 주거 커뮤니티 전력 및 급탕 부하 수요 예측 방법
상태
등록출원연도
2021출원번호
1020210147208