1. 비전 : AI+Data-Driven Engineering(ADD) 기반 경남주력산업 디지털대전환 선도 및 신성장산업 육성 2. 목표가. AI+Data-Driven Engineering 기반 경남주력산업 디지털대전환을 주도할 연구개발나. 산업수요 맞춯명 AI/SW 융합형 인재 양성 다. 신성장산업 육성을 위한 지역 산업 혁신 생태계 구축
디지털전환
빅데이터
인공지능
데이터 기반 제조공학
AI/SW융합
2
주관|
2022년 6월-2029년 12월
|2,400,000,000원
지역지능화혁신인재양성(경북대학교)
[세부 1] 보행자(VRU) 교통 안전 서비스 제공을 위한 기술 디자인 및 구현
- VRU와 이동장치(차량, 자전거, 전동킥보드 등) 간의 상호인식 기법 연구
- VRU와 이동장치 (차량, 자전기, 전동킥보드) 사이 메시지 전송 기법 연구
[세부 2] 영상 데이터 공공 활용을 위한 개인정보 보호 기술 개발
- 실내 및 실외CCTV에서 촬영된 영상을 필요에 따라 차등화할 수 있는 커스터마이징 익명화 영상 저장 기술
- 익명화된 영상 데이터 모음에서 특정 조건을 만족하는 사람 재인식 기술
[세부 3 ] 분자진단 시약 미세 측정 키트
- 유전자 분석기 미세 시약 유량 측정 시스템 개발 계획 수립
- OCT 시스템 개발
[세부 4 ] 광융합 피부케어 시스템
- 두피 미세혈관 측정 시스템 개발 계획 수립
- 두피 미세혈관 측정 OCA 시스템 개발
[세부 5 ] 수면호흡음 분석 및 진단 시스템
- 음향신호 기반의 수면 무호흡 검출 기법 선행 연구 조사 및 연구 개발 데이터 확보
- 질환 의심자를 판정할 수 있는 알고리즘 개발
[세부 6 ] 가상 ECU 시뮬레이션 환경 연구 개발
- Classic AUTOSAR vECU V1 개발
- Classic AUTOSAR vECU V2 개발
[세부 7 ] 가상화 기반 파라미터 최적화 및 원격 제어 스마트 팩토리
- 센서 노드 연결 가상화 프레임워크 개발
- 센서-엣지-클라우드 분산협력 시스템 구성
[세부 8 ] 클라우드 기반 차세대 컴퓨팅 자원 가상화를 통한 디지털 트윈 기술 개발
- 기존 디지털 트윈 서비스 기술 분석 및 계획 수립
- 디지털 트윈 서비스 전반에 대한 워크로드 분석결과 확보
- 깊은 통찰력과 세계적 수준의 실무역량을 갖춘 메타버스 고급인재 양성- 창조적 아이디어를 실감미디어 기술을 통해 발전시키는 능력 배양- 메타버스 환경과 기술을 지속가능한 사업모델로 구현- 실감미디어 이용자 및 시장에 대한 다양한 대응 역량 증대- 최적화된 XR 실감미디어를 개발할 수 있는 심화 역량 강화- 3차원 가상공간 및 이안의 가상 생명체 및 가상인...
메타버스
메타버스 융합 기술
XR 콘텐츠
블록체인
메타버스 UX
4
주관|
2022년 6월-2029년 12월
|1,200,000,000원
지역지능화혁신인재양성(경북대학교)
[세부 1] 보행자(VRU) 교통 안전 서비스 제공을 위한 기술 디자인 및 구현
- VRU와 이동장치(차량, 자전거, 전동킥보드 등) 간의 상호인식 기법 연구
- VRU와 이동장치 (차량, 자전기, 전동킥보드) 사이 메시지 전송 기법 연구
[세부 2] 영상 데이터 공공 활용을 위한 개인정보 보호 기술 개발
- 실내 및 실외CCTV에서 촬영된 영상을 필요에 따라 차등화할 수 있는 커스터마이징 익명화 영상 저장 기술
- 익명화된 영상 데이터 모음에서 특정 조건을 만족하는 사람 재인식 기술
[세부 3 ] 분자진단 시약 미세 측정 키트
- 유전자 분석기 미세 시약 유량 측정 시스템 개발 계획 수립
- OCT 시스템 개발
[세부 4 ] 광융합 피부케어 시스템
- 두피 미세혈관 측정 시스템 개발 계획 수립
- 두피 미세혈관 측정 OCA 시스템 개발
[세부 5 ] 수면호흡음 분석 및 진단 시스템
- 음향신호 기반의 수면 무호흡 검출 기법 선행 연구 조사 및 연구 개발 데이터 확보
- 질환 의심자를 판정할 수 있는 알고리즘 개발
[세부 6 ] 가상 ECU 시뮬레이션 환경 연구 개발
- Classic AUTOSAR vECU V1 개발
- Classic AUTOSAR vECU V2 개발
[세부 7 ] 가상화 기반 파라미터 최적화 및 원격 제어 스마트 팩토리
- 센서 노드 연결 가상화 프레임워크 개발
- 센서-엣지-클라우드 분산협력 시스템 구성
[세부 8 ] 클라우드 기반 차세대 컴퓨팅 자원 가상화를 통한 디지털 트윈 기술 개발
- 기존 디지털 트윈 서비스 기술 분석 및 계획 수립
- 디지털 트윈 서비스 전반에 대한 워크로드 분석결과 확보
본 과제는 영화에서만 보이던 모션 블러, 소프트 쉐도우, 전역 조명 같은 물리 기반 효과를 3D 영상에서 실시간으로 그리는 렌더링 기술 연구임.
연구 목표는 다층 이미지(Multi-layered Image)를 GPU에서 효율적으로 생성하고 Shader 5.0 이상과 Unordered Access Buffer를 활용해 GPU 기반 사실적인 실시간 렌더링을 구현하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 GPU 다층 이미지 저장 후 모션블러(Motion Blur), 물리 법칙을 이용한 소프트 쉐도우(Soft Shadow), 직접광과 간접광을 반영한 전역 조명(Global Illumination)을 각 효과에 맞게 렌더링하는 알고리즘 연구임. 기대 효과는 의료 시뮬레이션, 극사실 게임, AR&VR 콘텐츠 제작 등 사실감 있는 실시간 3D 응용 산업 및 실시간 컴퓨터그래픽스 연구 분야의 발전에 기여함.