Intelligence in Computer Networking Lab은 강원대학교 컴퓨터공학과 소속으로, 차세대 인터넷 환경을 위한 컴퓨터 네트워킹 및 지능형 컴퓨팅 시스템의 설계와 분석을 선도적으로 연구하고 있습니다. 본 연구실은 정보 중심 네트워킹(ICN), 미래 인터넷 아키텍처, 그리고 네트워크 보안 등 다양한 첨단 분야에서 활발한 연구를 수행하며, 실제 네트워크 환경에서의 실험과 시뮬레이션을 통해 연구 성과를 검증하고 있습니다.
특히, 차량 인터넷(Internet of Vehicles, IoV) 및 지능형 차량 네트워크 분야에서는 자율주행, 초저지연 통신, 대용량 데이터 처리 등 미래 모빌리티 사회의 핵심 기술을 개발하고 있습니다. 무선 애드혹 네트워크, 분산 TDMA, 드론 기반 차량 네트워크 등 다양한 혁신 기술을 바탕으로, 실질적인 산업 및 사회적 문제 해결에 기여하고 있습니다.
머신러닝(ML) 및 강화학습(RL) 기반의 네트워크 시스템 및 서비스 혁신도 본 연구실의 주요 연구 분야입니다. 네트워크 트래픽 관리, 캐시 제어, 장애 복구, 보안 위협 탐지 등 다양한 네트워크 운영 문제에 대해 데이터 기반의 최적화 및 자동화 솔루션을 개발하고 있으며, 인간-AI 협업 프로그래밍 플랫폼, 자동화된 프로그램 오류 수정 등 소프트웨어 지능화 연구도 병행하고 있습니다.
본 연구실은 다수의 국내외 특허, 우수 논문, 산학협력 프로젝트를 통해 연구 성과를 사회에 환원하고 있습니다. 또한, 다양한 정부 및 산업체 연구과제 수행을 통해 실질적인 기술 이전과 산업 발전에 기여하고 있습니다.
궁극적으로, Intelligence in Computer Networking Lab은 차세대 인터넷과 지능형 네트워크 시스템의 핵심 인프라 기술을 선도하며, 미래 사회의 다양한 정보통신 요구에 대응할 수 있는 혁신적이고 실용적인 연구를 지속적으로 추진하고 있습니다.
본 연구실은 차세대 인터넷 환경에서 요구되는 고성능, 고신뢰성 컴퓨터 네트워킹 기술과 지능형 컴퓨팅 시스템의 설계 및 분석을 중점적으로 연구하고 있습니다. 기존의 인터넷 구조가 데이터의 폭발적 증가와 다양한 서비스 요구에 대응하기 어려워짐에 따라, 본 연구실은 미래 인터넷 아키텍처, 정보 중심 네트워킹(ICN), 그리고 네트워크의 효율성과 보안성을 높이기 위한 혁신적인 프로토콜 개발에 집중하고 있습니다.
특히, 정보 중심 네트워킹(Information-Centric Networking, ICN) 분야에서는 콘텐츠 중심의 데이터 전송 방식, 효율적인 캐싱 및 라우팅 기법, 그리고 네트워크 내 보안 위협(예: 콘텐츠 포이즈닝 공격)에 대한 대응 방안을 다각적으로 연구합니다. 또한, 네트워크의 이동성 지원, 에너지 효율성, 실시간 데이터 전송 등 다양한 응용 시나리오에 맞춘 맞춤형 네트워크 솔루션을 개발하고 있습니다.
이러한 연구는 실제 네트워크 환경에서의 실험 및 시뮬레이션을 통해 검증되며, 관련 특허와 논문, 그리고 산학협력 프로젝트를 통해 사회적 파급효과를 극대화하고 있습니다. 궁극적으로, 본 연구실은 차세대 인터넷의 핵심 인프라 기술을 선도하며, 미래 사회의 다양한 정보통신 요구에 대응할 수 있는 기반을 마련하는 것을 목표로 하고 있습니다.
차량 인터넷(Internet of Vehicles, IoV) 및 지능형 차량 네트워크
차량 인터넷(IoV) 및 지능형 차량 네트워크는 미래 모빌리티 사회에서 핵심적인 역할을 담당할 분야로, 본 연구실은 차량 간 통신(V2V), 차량-인프라 간 통신(V2I), 그리고 자율주행 환경에서의 네트워크 최적화 기술을 집중적으로 연구합니다. 차량 네트워크는 초저지연, 고신뢰성, 대용량 데이터 처리 등 기존 네트워크와는 차별화된 요구사항을 가지며, 이를 충족하기 위한 새로운 프로토콜과 시스템 아키텍처 개발이 필수적입니다.
본 연구실은 무선 애드혹 네트워크, 분산 TDMA, 강화학습 기반의 네트워크 자원 제어, 그리고 집단 자율주행 제어 시스템 등 다양한 혁신 기술을 개발하고 있습니다. 또한, 드론(UAV) 기반의 차량 네트워크 지원, 실시간 트래픽 관리, 그리고 네트워크 보안 강화 등 실질적인 문제 해결을 위한 다각적인 연구를 수행합니다.
이러한 연구는 실제 특허 출원 및 산업체 협력 프로젝트로 이어지고 있으며, 미래 스마트 시티와 자율주행 차량 환경에서의 실질적 적용 가능성을 높이고 있습니다. 본 연구실은 IoV 분야에서 국내외적으로 선도적인 연구 성과를 창출하며, 미래 모빌리티 혁신을 위한 핵심 기술 개발에 앞장서고 있습니다.
머신러닝 및 강화학습 기반 혁신적 네트워크 시스템과 서비스
본 연구실은 머신러닝(ML)과 강화학습(RL) 기술을 활용하여 네트워크 시스템의 지능화와 서비스 혁신을 추구합니다. 네트워크 트래픽 관리, 캐시 제어, 장애 복구, 보안 위협 탐지 등 다양한 네트워크 운영 문제에 대해 데이터 기반의 최적화 및 자동화 솔루션을 개발하고 있습니다.
특히, 강화학습 기반의 동적 캐시 제어, 인공 신경망을 활용한 서비스 인기도 예측 및 자원 할당, 그리고 네트워크 환경 변화에 적응하는 자율적 시스템 설계에 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 네트워크 환경에서의 실험과 시뮬레이션을 통해 성능을 검증하며, 관련 특허와 논문으로 그 우수성을 입증받고 있습니다.
또한, 본 연구실은 인간-AI 협업 프로그래밍 플랫폼, 자동화된 프로그램 오류 수정(RepCoder) 등 소프트웨어 지능화 분야에서도 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 이와 같은 연구는 네트워크 시스템의 효율성과 신뢰성을 극대화하고, 차세대 지능형 서비스의 실현을 위한 기반 기술로 자리매김하고 있습니다.
