대구가톨릭대학교 건축공학과
건축공학과
최세운
대구가톨릭대학교 건축공학과 연구실은 녹색건축, 도시 및 건축환경, 건축구조 최적화, 그리고 구조물의 스마트 비파괴진단 등 건축공학 분야의 다양한 첨단 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 도시기후와 열환경, 복사 환경 등 도시 및 건축 환경에서 발생하는 다양한 문제를 체계적으로 분석하고, 이를 바탕으로 에너지 효율적이고 환경 친화적인 건축 설계 및 시공 방안을 제시합니다. 특히, 도시 열섬 현상 완화, 건물 외피의 열성능 개선, 자연 환기 및 냉난방 설계의 최적화 등 실질적인 연구를 통해 쾌적하고 지속가능한 도시 환경 조성에 기여하고 있습니다.
또한, 본 연구실은 구조물의 안전성과 경제성, 환경성을 동시에 고려하는 구조 최적화 연구에 집중하고 있습니다. 유전자 알고리즘, 다목적 최적화, 재분배 기법 등 첨단 수치해석 방법을 활용하여, 철근콘크리트 및 강구조물의 내진 성능 향상, 비용 및 이산화탄소 배출량 저감, 구조물의 초기 강성 및 연성 조절 등 다양한 구조적 요구조건을 만족시키는 설계 기법을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 고층 건물, 대공간 구조물, 스마트시티 등 다양한 건축 환경에 적용되어, 구조물의 안전성과 효율성을 극대화하고 있습니다.
스마트 비파괴진단 분야에서는 센서 네트워크, 모션캡처, FBG 센서 등 첨단 계측 기술을 활용하여 구조물의 건전도와 내구성을 실시간으로 평가합니다. 인공지능 기반 진단 기법을 통해 구조물의 변형, 응력, 손상 위치 및 수준을 정확하게 예측하고, 이를 바탕으로 구조물의 유지관리 및 보수 전략을 수립합니다. 3D 기반 시설물 유지관리, 구조물 안전진단 및 유지관리 시스템 개발 등은 구조물의 생애주기 전반에 걸쳐 중요한 역할을 하며, 유지관리 비용 절감과 구조물의 신뢰성 향상에 크게 기여하고 있습니다.
본 연구실은 실험적 연구와 시뮬레이션, 현장 적용 사례 분석을 병행하여, 이론과 실무를 아우르는 융합적 연구를 지향합니다. 국내외 녹색건축 인증제도(LEED, G-SEED 등) 평가 및 개선, 건물 에너지 성능 분석, 도시 및 건축 환경의 지속가능성 확보 등 다양한 연구를 통해 미래 건축의 패러다임 전환을 선도하고 있습니다. 또한, 산학협력과 현장 적용을 통해 실제 건축물의 설계 및 시공, 유지관리 과정에서 발생하는 문제를 해결하고, 사회적 요구에 부응하는 실질적인 솔루션을 제공하고 있습니다.
이와 같은 연구 활동을 통해 대구가톨릭대학교 건축공학과 연구실은 건축공학 분야의 학문적 발전과 더불어, 친환경적이고 안전한 건축 환경 조성, 그리고 지속가능한 도시 발전에 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 앞으로도 첨단 기술과 융합적 사고를 바탕으로, 미래 건축의 새로운 가치를 창출하는 데 앞장설 것입니다.
Seismic Retrofitting
Genetic Algorithms
Convolutional Neural Network
녹색건축(Green Building) 및 도시/건축환경
녹색건축은 에너지 효율성과 환경 친화성을 극대화하는 건축 설계 및 시공 방법론을 의미합니다. 본 연구실에서는 녹색건축의 이론적 기반과 실무 적용을 아우르며, 도시 및 건축 환경에서의 에너지 절감, 쾌적한 실내외 환경 조성, 그리고 지속가능한 도시 발전을 위한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 특히 도시기후, 도시 열환경, 도시복사해석 등 도시 규모에서 발생하는 환경적 이슈를 체계적으로 분석하고, 이를 바탕으로 건축물의 에너지 성능을 향상시키는 방안을 모색합니다.
도시의 열환경과 복사 환경에 대한 실측 및 해석 연구를 통해, 여름철 도시 열섬 현상 완화, 건물 외피의 열성능 개선, 그리고 자연 환기 및 냉난방 설계의 최적화 등 다양한 주제를 다루고 있습니다. 또한, LEED, G-SEED 등 국내외 녹색건축 인증제도에 대한 평가 및 개선 방안 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 이를 통해 실제 건축물의 설계 및 리모델링 과정에서 에너지 소비를 최소화하고, 쾌적한 실내외 환경을 제공하는 데 기여하고 있습니다.
본 연구실은 실험적 연구와 시뮬레이션, 현장 적용 사례 분석을 병행하여, 도시 및 건축환경의 지속가능성 확보를 위한 실질적인 솔루션을 제시합니다. 이러한 연구는 기후 변화 대응, 에너지 절감, 그리고 인간 중심의 쾌적한 도시 환경 조성에 중요한 역할을 하며, 미래 도시와 건축의 패러다임 전환을 선도하고 있습니다.
건축구조 최적화 및 구조물 스마트 비파괴진단
건축구조 최적화는 구조물의 안전성과 경제성, 그리고 환경성을 동시에 고려하는 첨단 설계 기법입니다. 본 연구실에서는 유전자 알고리즘, 다목적 최적화, 재분배 기법 등 다양한 수치해석 및 최적화 방법론을 활용하여, 철근콘크리트 및 강구조물의 단면 설계, 구조물의 내진 성능 향상, 그리고 구조물의 비용 및 이산화탄소 배출량 저감을 위한 연구를 수행하고 있습니다. 이를 통해 구조물의 초기 강성, 연성, 내진성능 등 다양한 구조적 요구조건을 만족시키는 동시에, 자원과 에너지의 효율적 사용을 도모합니다.
스마트 비파괴진단 분야에서는 센서 네트워크, 모션캡처, FBG 센서 등 첨단 계측 기술을 활용하여 구조물의 건전도와 내구성을 실시간으로 평가합니다. 구조물의 변형, 응력, 손상 위치 및 수준을 정확하게 예측할 수 있는 인공지능 기반 진단 기법도 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 기존 구조물의 유지관리, 노후화 평가, 내진 보강 필요성 판단 등 구조물의 생애주기 전반에 걸쳐 중요한 역할을 합니다.
특히 3D 기반 시설물 유지관리, 구조물 안전진단 및 유지관리 시스템 개발, 비파괴진단을 통한 내구성 평가 등은 스마트시티, 대공간 구조물, 고층 건물 등 다양한 건축 환경에 적용되고 있습니다. 본 연구실의 연구는 구조물의 안전성과 신뢰성 향상, 유지관리 비용 절감, 그리고 지속가능한 건축 환경 조성에 크게 기여하고 있습니다.
1
The Direction of Improvement for G-SEED in Korea, Considering Environmental Performance
Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 2015
2
Fragility Assessment Model of Building Structures Using Characteristics of Artificial Aftershock Motions
Park, SW (Park, Sang Wook), Park, HS (Park, Hyo Seon), Oh, BK (Oh, Byung Kwan), Choi, SW (Choi, Se Woon)
COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING, 2018
3
Investigation on the seismic retrofit positions of FRP jackets for RC frames using multi-objective optimization
Choi, SW (Choi, Se Woon)
COMPOSITES PART B-ENGINEERING, 2017