Effects of preoperative body composition, inflammatory diet, and functional scores on clinical course in colorectal cancer
연구 내용
수술 전 생체임피던스 기반 체성분, 염증성 식사 지표, 수술 후 기능·낙상 관련 점수 등을 통해 임상 합병증과 예후를 예측하는 연구
수술 전 환자 상태를 정량화하여 수술 후 임상 경과와 예후를 설명하는 접근을 수행합니다. bioelectrical impedance analysis로 내장지방 면적을 측정하고 대장암의 임상 및 종양학적 결과와의 관련성을 평가합니다. 또한 preoperative inflammatory diet를 나타내는 지표를 이용해 수술 후 합병증 및 생존 지표와의 연관성을 분석합니다. 더불어 수술 후 회복 과정에서 보행 보조, 의자에서 일어서기, 계단 오르기, 낙상 관련 점수를 포함한 기능·낙상 평가가 임상 결과에 미치는 영향을 후향적으로 검토하여, 수술 전후 위험도 평가 체계를 보완합니다.
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연구 흐름
초기에는 수술 전 체성분 지표가 대장암 경과에 미치는 영향을 규명하기 위해 bioelectrical impedance analysis 기반 내장지방 평가를 수행했습니다. 이후 수술 전 염증성 식사 패턴이 수술 후 합병증과 예후에 미치는 영향을 확인하는 방향으로 확장하였습니다. 2024년에는 수술 후 기능·낙상 관련 평가 점수를 이용해 회복 과정의 임상적 의미를 후향적으로 분석하여, 영양·체성분과 더불어 재활 및 안전 지표까지 포함하는 평가 프레임을 구성하는 흐름을 이어갔습니다. 최근에는 서로 다른 전처치 지표를 통합해 예후 예측과 추적 관리를 위한 근거를 축적하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.