Anatomy-based surgical techniques and intraoperative imaging support for rectal and colorectal resection
연구 내용
해부학적 수술 평면을 정밀하게 선택하고 수술 내 영상 정보를 활용하여 직장·대장암 수술의 절제 안전성, 합병증 위험, 기능적 결과를 개선하는 연구
직장·대장암 수술에서 절제 평면과 주변 구조물 관계를 수술 전 단계에서 계획하고, 최소침습 플랫폼에서 확대된 시야를 기반으로 절제 범위를 선택하는 접근을 수행합니다. Denonvilliers' fascia를 선택적으로 박리·절제하여 circumferential resection margin 확보를 도모하고, 로봇/복강경에서 술기 구현성을 평가합니다. 또한 indocyanine green 기반 near-infrared fluorescence로 혈관·관류 및 림프관 경로를 시각화하여 불필요한 손상 위험을 낮추는 방향을 포함하며, 절개 위치·길이와 같은 수술 접근 변수의 단기 임상 결과도 함께 평가합니다.
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연구 흐름
초기에는 최소침습 수술에서 안전한 해부학적 절제 경로를 확보하기 위한 수술 전략 정립에 집중하였습니다. 이후 Denonvilliers' fascia를 포함한 전방 박리 기반의 맞춤형 절제 개념을 전개하고, 로봇 및 복강경에서 실제 수술 장면을 통해 plane 전환과 절제 범위 결정을 구체화했습니다. 동시에 indocyanine green 기반 near-infrared fluorescence를 활용한 수술 내 시각화로 림프 경로와 조직 관류를 보조하는 연구로 확장하였습니다. 최근에는 복강경 수술에서 절개 형태(횡절개 vs 정중절개)와 같은 접근 변수를 무작위 임상시험 형태로 평가하여 단기 합병증과 회복 지표를 함께 분석하는 흐름을 보입니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.