조우재 연구실은 농업 현장에서의 효율적인 생산성과 자원 관리를 위해 첨단 농업기계 제어 및 계측 기술을 개발하고 있습니다. 농업기계의 자동화와 정밀 제어는 농작물의 생육 환경을 최적화하고, 노동력과 에너지의 효율적 사용을 가능하게 합니다. 이를 위해 연구실에서는 다양한 센서와 임베디드 시스템, IoT 기술을 활용하여 농업기계의 상태와 작물의 생육 정보를 실시간으로 수집하고 분석하는 시스템을 구축하고 있습니다. 특히, 양액 재배 시스템에서의 이온 농도 모니터링, 실시간 생육 상태 측정, 자동화된 양수분 공급 제어 등 다양한 응용 분야에 맞춘 맞춤형 계측 및 제어 알고리즘을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 이온 선택성 전극 기반의 임베디드 시스템을 활용하여 양액 내 주요 이온의 농도를 실시간으로 측정하고, 이를 바탕으로 최적의 양분 공급을 자동으로 조절하는 기술을 선보이고 있습니다. 이러한 기술은 농업 현장의 데이터 기반 의사결정과 자동화 수준을 크게 향상시키고 있습니다. 이러한 연구는 농업 생산의 효율성 증대뿐만 아니라, 환경 오염 저감, 자원 절약, 그리고 스마트팜 등 미래 농업의 핵심 인프라 구축에 기여하고 있습니다. 앞으로도 연구실은 첨단 제어 및 계측 기술을 바탕으로 지속 가능한 농업 발전을 선도할 계획입니다.

스마트팜과 정밀 농업의 핵심은 작물의 생육 환경을 실시간으로 모니터링하고, 데이터를 기반으로 최적의 양수분 공급을 자동화하는 데 있습니다. 조우재 연구실은 다양한 센서 네트워크와 인공지능, 머신러닝 기법을 활용하여 작물의 생체정보와 환경 데이터를 수집·분석하고, 이를 바탕으로 정밀한 양수분 관리 시스템을 개발하고 있습니다. 연구실에서는 폐양액 배출을 최소화하고, 순환식 양액 및 배액 재활용 시스템을 구축하여 자원 절약과 환경 보호를 동시에 달성하고자 합니다. 또한, 기계학습 기반의 예측 모델을 적용하여 온실 내부의 온도, 습도, CO2 등 주요 환경 인자를 예측하고, 이를 통해 작물의 생육에 최적화된 환경을 조성할 수 있도록 지원합니다. 이러한 시스템은 농업 현장에서의 생산성 향상과 품질 개선에 크게 기여하고 있습니다. 더불어, 다양한 수자원을 활용한 양액 관리, 실시간 이온 농도 모니터링, 자동화된 양분 공급 제어 등 첨단 기술을 통합하여, 농업 현장의 디지털 전환과 스마트팜의 실현을 앞당기고 있습니다. 앞으로도 연구실은 데이터 기반의 정밀 농업 기술을 지속적으로 발전시켜, 지속 가능한 농업 생태계 구축에 기여할 예정입니다.