라이즈그룹
동국대학교 본교(제1캠퍼스) AI소프트웨어융합학부
조경은 교수
AI in Sports
Neural Rendering
3D Scene Reconstruction
연구실에서 최근에 진행되고 있는 관심 연구 분야
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단일 2D 이미지를 이용한 3D 장면 재구성
단일 2D 이미지로부터 실내 장면의 3D 재구성을 위한 연구를 진행하고 있습니다. 인공지능 및 신경망 기술을 활용하여 2D 이미지로부터 객체의 깊이와 형태를 추정하고, 이를 기반으로 3D 모델을 생성합니다. 이러한 기술은 가상현실(VR) 및 증강현실(AR)에서의 응용뿐만 아니라, 다양한 산업 분야에서의 3D 시각화 및 데이터 분석에 활용될 수 있습니다. 특히, 뉴럴 렌더링을 통해 더욱 사실적이고 정교한 3D 장면을 구현할 수 있는 가능성을 열어두고 있습니다.
2
스포츠 게임을 위한 행동 복제 기반 강화 학습
스포츠 게임 분야에서 행동 복제 기반의 강화 학습 기술을 연구하고 있습니다. 이 접근법은 전문가의 행동을 모방하여 인공지능 에이전트를 훈련시키는 방식으로, 주로 농구 게임과 같은 복잡한 환경에서의 의사 결정 과정을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 행동 복제와 배우-비평가(A2C) 알고리즘을 결합하여, 게임 내에서 유연하고 효율적인 전략을 구사할 수 있는 인공지능 시스템을 개발합니다. 이 기술은 실시간 게임 분석 및 전략 추천 시스템 등 여러 응용 분야에 활용될 수 있습니다.