RnDCircle Logo
arrow left icon

라이즈그룹

동국대학교 본교(제1캠퍼스) AI소프트웨어융합학부

조경은 교수

AI in Sports

Neural Rendering

3D Scene Reconstruction

연구 영역

대표 연구 분야

연구실에서 최근에 진행되고 있는 관심 연구 분야

1

단일 2D 이미지를 이용한 3D 장면 재구성

단일 2D 이미지로부터 실내 장면의 3D 재구성을 위한 연구를 진행하고 있습니다. 인공지능 및 신경망 기술을 활용하여 2D 이미지로부터 객체의 깊이와 형태를 추정하고, 이를 기반으로 3D 모델을 생성합니다. 이러한 기술은 가상현실(VR) 및 증강현실(AR)에서의 응용뿐만 아니라, 다양한 산업 분야에서의 3D 시각화 및 데이터 분석에 활용될 수 있습니다. 특히, 뉴럴 렌더링을 통해 더욱 사실적이고 정교한 3D 장면을 구현할 수 있는 가능성을 열어두고 있습니다.

2

스포츠 게임을 위한 행동 복제 기반 강화 학습

스포츠 게임 분야에서 행동 복제 기반의 강화 학습 기술을 연구하고 있습니다. 이 접근법은 전문가의 행동을 모방하여 인공지능 에이전트를 훈련시키는 방식으로, 주로 농구 게임과 같은 복잡한 환경에서의 의사 결정 과정을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 행동 복제와 배우-비평가(A2C) 알고리즘을 결합하여, 게임 내에서 유연하고 효율적인 전략을 구사할 수 있는 인공지능 시스템을 개발합니다. 이 기술은 실시간 게임 분석 및 전략 추천 시스템 등 여러 응용 분야에 활용될 수 있습니다.