두개외 장기간 발작 뇌파 측정 및 다지점 동시 간섭자극이 가능한 최소침습 on-chip closed-loop 분산형 뇌심부 자극 기술 개발 및 뇌전증 치료 효과 검증
(최종목표) 두개외 장기간 발작 뇌파 측정 및 다지점 동시 간섭자극이 가능한 최소침습 on-chip closed-loop 분산형 뇌심부 자극 기술 개발 및 뇌전증 치료 효과 검증(세부목표1-시스템온칩) On-chip closed-loop 뇌심부 자극을 위한 두개외 발작 뇌파 측정/분석/조절 시스템온칩 개발 - 저잡음 고정밀 아티팩트-프리 두개외 발작 뇌파...
뇌심부 자극
온칩 폐루프
최소침습
간섭자극
두개외 뇌파 측정
2
2023년 3월-2027년 12월
|519,313,000원
티키타카 알고리즘과 고성능 시냅스 소자의 co-optimization을 통한 뉴로모픽/인메모리 연산칩 구현기술 개발
o 시냅스 소자 개발 - tiki-taka 알고리즘 구현에 적합한 소자 조합 특성에 맞추어 최적화된 ECRAM, RRAM, 커패시터 기반 전하 저장형 시냅스 소자 3종을 연구 개발. o 시냅스 소자 모델링 - tiki-taka 알고리즘 구현에 적합한 후보 소자인 ECRAM, RRAM, IGZO TFT와 커패시터 기반 전하 저장형 시냅스 소자에 ...
뉴로모픽 컴퓨팅
시냅스 소자
차세대 메모리
딥 러닝
아날로그 메모리
3
주관|
2023년 3월-2027년 12월
|496,840,000원
티키타카 알고리즘과 고성능 시냅스 소자의 co-optimization을 통한 뉴로모픽/인메모리 연산칩 구현기술 개발
본 과제는 뉴로모픽 컴퓨팅을 위해 시냅스 소자와 주변 회로를 맞춰, 인공지능 연산을 더 적은 전력으로 수행하는 기반 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 tiki-taka 알고리즘 구현에 적합한 ECRAM, RRAM, 커패시터 기반 전하 저장형 시냅스 소자 3종 최적화와 물리 시뮬레이션 기반 컴팩 모델 확보, 다중 시냅스 어레이 지원 저전력·저면적 CMOS 뉴런 회로 및 소자 비이상적 갱신 특성까지 고려한 학습 알고리즘 개발임. 기대 효과는 로직-메모리 통합형 차세대 뉴로모픽 시스템 및 평가 기준 정립, 저전력 고성능 인공지능 연산 가속과 메모리·로직 반도체 원천기술 확보, 라이브러리화·통합 설계 IP 사업화임.
본 과제는 웨어러블과 다양한 IoT 환경에서 저전력 센서를 오래 쓰기 위해, 센서 구동에 공통 적용 가능한 자립형전원 플랫폼과 이를 통합한 전원자립형 IoT 플랫폼 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 생체/실내외 환경 모니터링 저전력 센서·나노소재, 수동형(에너지변환)·능동형(에너지전달) 자립형전원 플랫폼, 전력변환 및 관리 SoC를 결합하고 전원자립형 생체/실내외 IoT 플랫폼 시제품제작·실증, 저전력 센서 및 자립형전원 기술 국제표준 개발에 있음. 기대 효과는 배터리 교체가 어려운 환경에서도 지속 구동이 가능하며 소비전력·생산비용 절감으로 상용화·스마트시티 및 환경/국방/의료 등 기술 확장에 기여하는 점임.
본 과제는 IoT와 웨어러블 기기에서 배터리 교체 없이 센서를 오래 쓰기 위한 저전력 센서와 전원자립형전원 플랫폼을 융합하는 기술 개발임.
연구 목표는 다양한 환경에 공통 적용 가능한 자립형전원 플랫폼과 저전력 센서, 전력변환·관리 SoC를 통합한 전원자립형 IoT 플랫폼 시제품 제작과 실증, 저전력 센서 국제표준 개발임. 핵심 연구 내용은 저전력 MEMS 가스센서·적외선 광센서·유연 멀티센서 패치 제작, 움직임/진동/태양광/파도 기반 하이브리드 에너지하베스팅, 자기공진·EM 방식의 능동형 에너지전달, 수동형 전력변환 SoC 및 적응형 수신단 회로 개발임. 기대효과는 소비전력·생산비용 절감과 스마트시티·헬스케어·스마트팩토리 등 상용화 확대 및 시장 선점 가능성 확보됨
