임희석 연구실은 컴퓨터학과를 기반으로 자연어처리(NLP)와 인공지능(AI) 분야에서 국내외적으로 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 특히 한국어의 언어적 특수성에 주목하여, 한국어에 최적화된 언어모델 개발, 형태소 분석, 분절 전략, 토큰화 기법 등 기초 기술부터 실제 응용 시스템까지 폭넓은 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 한국어뿐만 아니라 다언어 환경에서의 자연어처리 기술 발전에도 크게 기여하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 자연어처리 기반의 언어모델 개발, 기계번역 및 번역 품질 예측, 사후교정, 문법 오류 교정, 대화형 인공지능, 정보 추출, 문서 요약, 질의응답 시스템 등입니다. 최근에는 대규모 언어모델(LLM), 크로스-링구얼 포스트 트레이닝(XPT), 데이터 중심 AI, 제로샷 학습, 프롬프트 엔지니어링 등 최신 AI 기술을 적극적으로 도입하여, 저자원 언어 환경에서의 데이터 효율성과 성능을 극대화하는 혁신적인 방법론을 제시하고 있습니다. 임희석 연구실은 이론적 연구뿐만 아니라 실제 산업 및 사회 문제 해결에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 예를 들어, 한국어 맞춤법 교정, 실시간 통번역, 음성인식 후처리, 챗봇, 가짜뉴스 탐지, 감성 분석, 추천 시스템 등 다양한 응용 시스템을 개발하고, 관련 특허를 다수 출원하였으며, 국가 연구과제와 산업체 협력 프로젝트도 활발히 수행하고 있습니다. 또한, 고품질 데이터셋 구축, 벤치마크 평가, 오픈소스 공개 등 학문적·사회적 파급력을 높이고 있습니다. 연구실은 국내외 주요 학술지 및 학회에서 활발히 논문을 발표하고 있으며, 다양한 국제 컨퍼런스에서 최신 연구 성과를 공유하고 있습니다. 또한, 교육 및 인재 양성에도 힘써, 차세대 자연어처리 및 인공지능 전문가를 배출하고 있습니다. 연구실의 구성원들은 다양한 배경을 바탕으로 창의적이고 도전적인 연구를 수행하며, 학문적 성장과 실질적 사회 기여를 동시에 추구하고 있습니다. 임희석 연구실은 앞으로도 자연어처리와 인공지능 분야에서 혁신적인 연구를 지속하며, 한국어 및 다언어 환경에서의 언어지능 기술 발전을 선도할 것입니다. 연구실은 학문적 깊이와 실용적 가치를 동시에 추구하며, 인공지능 기반의 미래 사회 구현에 핵심적인 역할을 할 것을 목표로 하고 있습니다.