윤석헌 연구실은 건설관리 및 건축공학 분야에서 BIM(빌딩정보모델링)과 인공지능, 데이터사이언스 등 첨단 기술을 융합한 연구를 선도하고 있습니다. 연구실은 건설 프로젝트의 설계, 시공, 유지관리 등 전 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 효과적으로 활용하여, 업무의 자동화와 효율성 향상을 목표로 하고 있습니다. 특히, BIM을 기반으로 한 물량산출 자동화, 시공 시뮬레이션, 내역서 체계 개선 등 실무에 직접 적용 가능한 연구성과를 다수 도출하고 있습니다. 최근에는 머신러닝과 딥러닝 등 인공지능 기술을 활용하여 건설공사비와 공사기간, 자재 수량 등 주요 변수의 예측 정확도를 높이는 연구에 집중하고 있습니다. 실제 건설 현장에서 수집된 대규모 데이터를 바탕으로, 결측치 처리, 이상치 제거, 변수 정규화 등 데이터 전처리 기법을 고도화하고, 다양한 예측모델을 개발하여 실무에 적용하고 있습니다. 이러한 연구는 건설 프로젝트의 기획단계부터 설계, 시공, 유지관리까지 전 주기에 걸쳐 비용과 일정의 효율적 관리에 큰 도움을 주고 있습니다. 또한, 연구실은 BIM과 IoT, 센서, 드론 등 첨단 기술을 융합하여 현장 데이터의 실시간 수집 및 분석, 진척관리 자동화, 자재관리 시스템 개발 등 스마트 건설관리 체계 구축에도 힘쓰고 있습니다. 이를 통해 건설산업의 디지털 전환을 선도하며, 기존의 수작업 중심 업무를 자동화하고, 데이터 기반의 의사결정 체계를 확립하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 연구실은 다양한 산학협력 프로젝트와 정부과제, 특허 출원 등 활발한 연구활동을 통해 실질적인 산업적 파급효과를 창출하고 있습니다. BIM 기반 건설관리, 인공지능 예측모델, 자동화 시스템 등은 건설 프로젝트의 생산성, 품질, 안전성 향상에 크게 기여하고 있으며, 앞으로도 건설산업의 혁신을 이끌어갈 핵심 연구 분야로 자리매김할 것입니다. 윤석헌 연구실은 앞으로도 BIM과 인공지능, 데이터사이언스 등 첨단 기술을 융합한 건설관리 혁신 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다. 이를 통해 건설산업의 미래 경쟁력을 강화하고, 스마트 건설관리의 새로운 패러다임을 제시하는 데 앞장설 것입니다.