문화유산 데이터 라벨링·시각화 기반 지능형 큐레이션 및 인터랙션 연구

Intelligent Cultural Heritage Curation through Data Labelling, Visualization, and Interaction

연구 내용

문화유산 데이터에 대한 라벨링과 시각화 도구를 구축하고, 방문자·전문가 맞춤 탐색 인터페이스를 설계하여 큐레이션과 정보 접근성을 높이는 연구

문화유산 보유자산의 속성 정보를 구조화하고, 사용자 관점에서 관계와 의미를 빠르게 이해하도록 시각화 모듈을 설계하는 연구를 수행합니다. 웹 기반 데이터 라벨링을 통해 유물-맥락 상관을 정리하고, 네트워크 그래프·지도·타임라인·워드클라우드 등 다중 시각화를 조합하여 탐색 흐름을 제공합니다. 또한 방문자 유형과 정보 소비 성향을 반영한 전시 설명 설계와, 온톨로지 기반 구조 및 생성형 AI를 활용한 대화형 탐색 아이디어를 포함하여 실무형 인터랙션을 구현하는 데 초점을 둡니다.

관련 프로젝트

4건

연구 흐름

초기에는 유물과 맥락의 상관을 중심으로 데이터 라벨링을 자동화·정비하고, 웹 기반 시각화 도구로 사용자가 원하는 정보를 신속히 찾도록 하는 방향을 설정했습니다. 이후 박물관 전문가가 컴퓨터 과학 지식 없이도 활용할 수 있는 시각화 프로토타입을 개발하여 데이터 관리-시각화-탐색의 절차를 구체화했습니다. 최근에는 방문자 동기와 정보 소비 스타일을 분류하여 맞춤형 전시 설명 설계를 제안하고, 온톨로지 기반 데이터 구조와 생성형 AI를 결합한 인터랙티브 탐색 프레임을 확장하는 궤적을 보입니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

박물관 큐레이션 맵
맞춤형 전시 설명 생성
문화유산 메타데이터 탐색 UI
유물 관계 네트워크 시각화
전시 기획 주제 도출
전문가용 시각화 워크벤치
생성형 AI 기반 탐색 보조
문화유산 검색 기능 고도화
대화형 추천 경로 설계
다중 시각화 기반 스토리텔링