Artificial Intelligence & Probabilistic Reasoning Lab(김재철AI대학원)는 강화 학습과 다중 에이전트 시스템 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 최근 3년간 다양한 연구 프로젝트와 논문 발표를 통해 이 분야에서의 연구 역량을 입증하였습니다. 특히, 'Decentralized POMDPs를 위한 포인트 기반 유한 정책 반복'과 '결정론적 강화 학습 정책의 샘플 외 평가를 위한 커널 메트릭 학습' 등의 연구는 학계와 산업계에서 큰 주목을 받았습니다. 또한, '조건부 확산 모델을 사용한 목표 조건 오프라인 RL'과 '다중 뷰 강화 학습을 위한 정보 이론적 상태 공간 모델' 등의 프로젝트를 통해 실질적인 문제 해결에 기여하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 다양한 기업과의 협업을 통해 실제 산업에 적용되고 있으며, 앞으로도 지속적인 연구와 혁신을 통해 인공지능 분야의 발전에 기여할 것입니다.