치안 목적 얼굴인식의 프라이버시-권리 균형 데이터 거버넌스 연구

Privacy-Right Balancing Data Governance for Facial Recognition in Policing

연구 내용

치안에서 얼굴인식 기술을 활용할 때 공공안전과 개인 권리를 동시에 고려하는 데이터 거버넌스 대안을 도출하는 연구

경찰·행정기관의 범죄 예방 및 보안 역량 강화 수단으로 얼굴인식 기술(FRT)이 활용되는 과정에서 프라이버시 침해와 오·남용 우려가 함께 제기됩니다. 본 연구는 인천공항 사례를 중심으로, 치안 목적에 따른 공익이 개인정보 보호법 및 행정 관련 규제 위반을 정당화할 수 있는지 검토합니다. 또한 FRT 전 과정의 관리체계를 목표로 하여, Privacy by Design 원칙을 더 구체적이고 작동 가능하게 강화하는 방향과 보안 요구와 개인 권리의 균형 설계안을 제시하는 데 중점을 둡니다.

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연구 흐름

연구는 한국에서의 FRT 활용 맥락을 사례 기반으로 정리하면서, 공공안전 강화 논리와 개인 권리 침해 가능성이 충돌하는 지점을 도출하는 데서 출발하였습니다. 이후 개인정보 보호 관련 규제와 행정법적 요건을 기준으로, 규정 위반이 발생하는 경로와 필요한 보호장치의 형태를 분석하였습니다. 최근에는 지역 법전통과 사회적 가치에 맞춘 규제 틀의 조정 필요성을 국제 논의 맥락에서 재해석하여, 다른 관할로 확장 가능한 거버넌스 요소를 구성하는 방향으로 발전시키고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

FRT 데이터 거버넌스 프레임
Privacy by Design 체크리스트
목적 제한 운영지침
권리구제 절차 설계
오·남용 방지 통제장치
재식별 위험 평가 절차
보안-프라이버시 균형 가이드
감사 가능한 운영 기록 체계
행정규제 준수 설계
국제 확장 규정 템플릿