유승진 연구실
한양대학교 의학과
유승진 교수
Chest CT
Deep Learning
Ultrlow-dose CT
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유승진 연구실
한양대학교 의학과 유승진 교수
유승진 연구실은 의학 영상에서 인공지능과 정량 영상기법을 결합하여 진단 보조와 임상 의사결정을 지원하는 연구를 수행합니다. 비조영 흉부 CT에서 폐 실질을 자동 분할하는 딥러닝 모델을 설계·검증하고, 저선량 조건에서 딥러닝 기반 영상재구성으로 잡음과 영상품질을 개선하여 Lung-RADS 분류 및 폐결절 용적 정량의 재현성을 평가합니다. 또한 어깨 통증 환자에서 shear wave elastography를 이용해 회전근개 건 병변의 탄성 특성과 만성도 연관성을 분석하는 초음파 정량 연구도 병행합니다.
Chest CTDeep LearningUltrlow-dose CTLung-RADSLung segmentation
대표 연구 분야
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저선량 흉부 CT에서 딥러닝 기반 영상재구성 및 폐결절 정량평가 연구
Deep Learning Image Reconstruction and Quantitative Pulmonary Nodule Assessment for Ultrlow-Dose Che
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저선량 흉부 CT에서 딥러닝 기반 영상재구성 및 폐결절 정량평가 연구
Deep Learning Image Reconstruction and Quantitative Pulmonary Nodule Assessment for Ultrlow-Dose Che
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흉부 CT에서 딥러닝 기반 폐 실질 자동 분할과 질환 범위 정량 연구
Deep Neural Network–Based Automated Lung Segmentation and Quantification of Disease Extent on Chest
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전단파 탄성영상 기반 회전근개 건 병변 만성도 추정 연구
Shear Wave Elastography for Estimating Chronicity of Supraspinatus Tendon Tears
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Review
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·
인용수 2
·
2025Thoracic Manifestations of ANCA-associated Vasculitis: Review of the 2022 American College of Rheumatology–European Alliance of Associations of Rheumatology Classification Criteria
Jonghyeon Kwon, Yo Won Choi, Hyun Sung Kim, Seung‐Jin Yoo
IF 5.5 (2025)
Radiographics
RSNA, 2025 본 저널 기사에 대한 보충 자료는 이용 가능합니다.
https://doi.org/10.1148/rg.240089
Medicine
Rheumatology
Internal medicine
Vasculitis
Autoantibody
ANCA-Associated Vasculitis
Immunology
Disease
Antibody
2
Article
|
인용수 12
·
2024Prospective evaluation of deep learning image reconstruction for Lung-RADS and automatic nodule volumetry on ultralow-dose chest CT
Seung‐Jin Yoo, Young Sik Park, Hyewon Choi, Dasom Kim, Jin Mo Goo, Soon Ho Yoon
IF 2.6 (2024)
PLoS ONE
목적: 딥러닝 영상 재구성(deep learning image reconstruction, DLIR)을 이용한 초저선량(ultralow-dose, ULD) 흉부 CT에서 Lung-RADS 분류와 용적 기반 결절 평가가 가능한지 전향적으로 평가하고자 하였다. 방법: 기관 윤리심의위원회(Institutional review board, IRB)가 이 전향적 연구를 승인하였다. 본 연구에는 40명의 환자(평균 연령 66±12세; 여성 21명)가 포함되었다. 연구 참여자는 순차적으로 LDCT와 ULDCT를 시행받았으며(CTDIvol, 0.96±0.15 mGy 및 0.12±0.01 mGy), 영상은 적응 통계 반복 재구성(adaptive statistical iterative reconstruction-V 50%, ASIR-V50) 및 DLIR로 재구성하였다. CT 영상 품질은 주관적으로 및 객관적으로 비교하였다. 폐 결절은 두 명의 판독자가 Lung-RADS 1.1을 사용하여 시각적으로 평가하였고, 동시에 컴퓨터 보조 도구로 자동 평가하였다. 결과: DLIR은 ASIR-V50에 비해 LDCT 및 ULDCT 영상에서 유의하게 더 높은 신호대잡음비를 제공하였다(모든 P < .001). 전반적으로 DLIR은 ULDCT 영상에서 주관적 영상 품질이 더 우수하였으며(P < .001), LDCT 영상에서는 ASIR-V50과 비교하여 유사한 품질을 보였다(P = .01-1). Lung-RADS 범주 3–4 결절에 대한 판독자의 결절 단위 민감도는 DLIR-LDCT 및 DLIR-ULDCT 영상에서 각각 70.6–88.2% 및 64.7–82.4%였고(P = 1), 범주는 판독자 내에서 대부분 일치하였다. 결절 ≥4 mm에 대한 컴퓨터 보조 검출의 결절 단위 민감도는 DLIR-LDCT 및 ULDCT 영상에서 각각 72.1% 및 67.4%였으며(P = .50), 결절 용적 차이에 대한 95% 일치 한계는 DLIR-LDCT와 DLIR-ULDCT 간에서 -85.6에서 78.7 mm3로, DLIR-LDCT와 ASIR-V50-LDCT 간의 동일-스캔 결절 용적 차이(-63.9에서 78.5 mm3)와 유사하였다. 또한 용적 차이가 25% 미만인 결절의 비율은 각각 88.5% 및 92.3%였으며(P = .65), 결론: DLIR은 ULDCT 영상에서 LDCT 영상과 비교하여 동등한 Lung-RADS 및 결절 용적 평가를 가능하게 하였다.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0297390
Medicine
Nodule (geology)
Nuclear medicine
Image quality
Radiology
Lung
Prospective cohort study
Image noise
Artificial intelligence
Surgery
3
Article
|
인용수 16
·
2020Elasticity of torn supraspinatus tendons measured by shear wave elastography: a potential surrogate marker of chronicity?
Seung‐Jin Yoo, Seunghun Lee, Yoonah Song, Chun K. Kim, Bong Gun Lee, Jiyoon Bae
IF 3.675 (2020)
ULTRASONOGRAPHY
목적: 본 연구는 전단파 탄성조영술(shear wave elastography, SWE)을 사용하여 극상근(supraspinatus tendon, SST) 파열의 만성성(chronicity)을 추정할 수 있는지 평가하고자 하였다. 방법: 후향적 연구를 수행하였다. 2015년 11월부터 2016년 7월까지 지속적인 어깨 통증이 있는 113명(남성 52명, 여성 61명; 연령 범위, 21~79세)의 환자에서 일상적인 B-모드 초음파검사로 119회의 회전근개 건 검사를 시행하였고, 동시에 SWE로 SST의 탄성(elasticity)을 측정하였다. 양질이 떨어지는 검사 8회를 제외하고 SST 측정이 누락된 4회를 제외했으며, 다른 질환을 가진 환자의 검사 27회를 제외한 후 총 80회의 검사를 분석하였다. 찢어진 SST는 54회의 검사에서 관찰되었으며(부분층 파열 27회, 전층 파열 27회), 탄성 값은 여러 방식으로 비교하였다. 결과는 Mann-Whitney U 검정 또는 Kruskal-Wallis 검정을 사용하여 분석하였다. 결과: 정상 SST(중앙값, 94.65; 사분위 범위[IQR], 87.43~105.47)와 찢어진 SST(중앙값, 96.79; IQR, 86.71~108.56) 사이, 또는 전층 파열(중앙값, 93.80; IQR, 82.50~108.33)과 부분층 파열(중앙값, 96.83; IQR, 90.60~112.20) 사이에서는 탄성 값(kPa)에 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 그러나 증상 지속 기간이 1년 이하인지 1년 초과인지에 따라 탄성에는 통계적으로 유의한 차이가 있었으며, 1년 이하(중앙값, 92.20; IQR, 84.01~104.38)와 1년 초과(중앙값, 105.10; IQR, 100.41~116.03; P=0.032)에서 나타났다. 결론: 1년 이상 지속된 만성 어깨 통증 환자의 찢어진 SST에서는 탄성 값이 유의하게 더 높았다. SWE로 측정한 탄성 값이 회전근개 건 파열의 만성성에 대한 수술 전 대리 지표로 사용될 수 있는지 여부를 확인하기 위해서는 더 큰 표본을 가진 추가 연구가 필요해 보인다.
https://doi.org/10.14366/usg.19035
Medicine
Ultrasonography
Ultrasound
English language
Radiology
Medical physics