Body Composition and Fat Infiltration Imaging Biomarkers for Prognosis
연구 내용
CT 기반 체성분 지표와 근육지방질 및 간지방을 통합해 대장암 예후를 규명하고 계층화하는 연구
대장암 환자의 CT 영상에서 L3 수준 체성분 지표를 산출하고, 근육감소증 및 근육지방질을 방사선밀도 기반으로 정량합니다. 여기에 혈청 알부민을 결합한 AMG와 간·비장 부위 HU 비로 계산한 간지방 지표를 적용하여 단일 지표보다 향상된 예후 구분 가능성을 검토합니다. 연령대에 따른 연관성 차이도 함께 분석하여, 동일한 영상 바이오마커가 임상적으로 일관된 해석을 제공하는지 평가합니다. 이러한 접근은 영상 기반 생체지표를 임상 의사결정과 연결하는 데 목적이 있습니다.
관련 연구 성과
관련 논문
3편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
2건
연구 흐름
연구 초기에 근육의 질(근육지방질)과 영양 상태를 결합한 AMG 개념을 적용해 수술 후 생존과의 관련성을 평가합니다. 이어서 근육지방질과 간지방을 동시에 고려하는 다부위 지방 동시 평가로 분류 체계를 확장하고, 질환 예후의 차별 성능을 비교합니다. 이후 연령층별로 근육감소증과 근육지방질의 예후 연관성이 달라질 수 있음을 확인하여, 영상 바이오마커의 임상 해석 조건을 정리하는 방향으로 진행합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Albumin‐myosteatosis gauge as a novel prognostic risk factor in patients with non‐metastatic colorectal cancer
Varying clinical relevance of sarcopenia and myosteatosis according to age among patients with postoperative colorectal cancer
Combined impact of myosteatosis and liver steatosis on prognosis in stage I–III colorectal cancer patients
관련 프로젝트
구분
제목
대장암에서 환자의 체성분과 종양 미세환경의 면역세포 침윤정도의 연관성 분석
대장암에서 환자의 체성분과 종양 미세환경의 면역세포 침윤정도의 연관성 분석