디지털 헬스케어 분야에서의 연구는 신뢰할 수 있는 데이터 수집 및 분석 방법을 개발하여, 임상 시험에서의 데이터 품질을 향상시키고, 생체 정보 시스템을 통해 개인화된 의료 서비스 제공에 기여합니다. 본 연구실에서는 데이터 관리 방법 및 장치의 특허를 보유하고 있으며, 이를 기반으로 실제 임상 환경에서 유효성과 신뢰성을 검증받은 기술을 보유하고 있습니다. 이러한 기술은 개인의 건강 상태에 따라 맞춤형 치료 방법을 제안하고, 의료 전문가들이 보다 효과적인 치료 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

전산 생물학적 방법을 활용하여 약물 간의 상호작용 및 특정 질병에 대한 치료 효과를 예측하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 네트워크 생물학을 기반으로 한 접근법을 통해 약물의 흡수 가능성, 약물-질병 간의 상호작용, 그리고 자연 제품을 활용한 치료 방법 등을 체계적으로 분석합니다. 이러한 연구는 신약 개발 과정에서의 실패율을 줄이고, 보다 효율적이고 안전한 신약 후보 물질을 발굴하는 데 중요한 역할을 합니다. 본 연구실은 여러 관련 특허를 보유하고 있으며, 높은 수준의 전산 모델링과 데이터 분석 능력을 갖추고 있습니다.