사물인터넷(IoT) 기기에서의 이미지 초해상도 문제를 해결하기 위해 본 연구실은 딥 러닝 기반의 경량화 이미지 초해상도 기술을 개발하고 있습니다. 이 기술은 딥 레지듀얼 피처 증류 네트워크를 활용하여 높은 품질의 이미지를 생성하면서도 계산 효율성을 극대화합니다. 이를 통해 저전력 IoT 기기에서도 고해상도 이미지를 실시간으로 처리할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 이러한 연구는 스마트 홈, 의료, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

무릎 골다공증 분류 문제를 해결하기 위해 본 연구실은 가중치 앙상블 학습 모델을 개발하고 있습니다. 이 모델은 다양한 알고리즘의 장점을 결합하여 높은 정확도를 달성하며, 특히 무릎 골다공증의 초기 진단 및 치료에 유용합니다. 딥 러닝과 메타러닝을 결합한 이 모델은 데이터 불균형 문제를 효과적으로 해결하며, 의료 영상 데이터를 기반으로 한 정확한 진단과 예측을 가능하게 합니다. 이를 통해 의료 현장에서 진단의 정확도와 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.