HY-BPNE Lab
융합전자공학부 김정희
HY-BPNE 연구실은 바이오 신호처리와 신경공학을 기반으로, 신경계 질환 및 마비 관련 장애 환자들의 행동 특성을 이해하고, 이를 바탕으로 스마트 진단, 예방, 치료 기술을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 연구실은 뇌파, 근전도, 심전도 등 다양한 생체 신호를 분석하여 환자의 상태를 정밀하게 진단하고, 맞춤형 치료 전략을 제시하는 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다.
특히, 머신러닝과 인공지능 기술을 접목한 바이오 신호 분석, 전기자극 기반의 피드백 시스템, 웨어러블 디바이스를 활용한 재활 솔루션 등 다양한 첨단 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 기술들은 의료 현장뿐만 아니라, 환자들이 일상생활에서 자립적으로 생활할 수 있도록 지원하는 데에도 큰 기여를 하고 있습니다.
또한, HY-BPNE 연구실은 임베디드 모바일 헬스케어 애플리케이션, 휴먼-컴퓨터 인터랙션, 보조공학 기술을 융합하여, 장애인과 신경계 질환 환자들의 삶의 질을 향상시키는 다양한 의료 및 재활 시스템을 설계하고 개발하고 있습니다. VR과 메타버스 환경을 활용한 재활 훈련 시스템, 저비용 경량 외골격 시스템 등은 환자의 신체 기능 회복과 사회적 참여를 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
연구실은 실제 임상 현장과의 협업을 통해, 연구 결과를 실질적으로 의료 및 재활 분야에 적용하고 있습니다. 다학제적 접근과 최신 ICT 기술의 융합을 통해, 개인 맞춤형 재활 및 헬스케어 솔루션을 지속적으로 개발하며, 환자 중심의 혁신적인 연구를 이어가고 있습니다.
HY-BPNE 연구실은 앞으로도 신경계 질환의 예방, 진단, 치료를 위한 첨단 기술 개발에 박차를 가하며, 환자들의 삶의 질 향상과 사회적 통합에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다. 열정 있는 연구자들과 함께, 미래의 의료 및 재활 분야를 선도하는 연구실로 성장해 나가고 있습니다.
Tongue-Controlled Assistive Technology
Wearable Neuromodulation
In-home Mobile Diagnosis
바이오 신호처리 및 신경공학
바이오 신호처리 및 신경공학 분야는 인체에서 발생하는 다양한 생체 신호를 분석하고, 이를 바탕으로 신경계 질환 및 마비 관련 장애 환자들의 행동 특성을 이해하는 데 중점을 둡니다. HY-BPNE 연구실에서는 뇌파, 근전도, 심전도 등 다양한 바이오 신호를 효율적으로 수집하고, 신호처리 알고리즘을 통해 의미 있는 정보를 추출하여 환자의 상태를 정밀하게 진단할 수 있는 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 환자의 행동 패턴과 신경계의 변화를 실시간으로 모니터링하고, 조기 진단 및 맞춤형 치료 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다.
연구실은 머신러닝과 인공지능 기술을 접목하여 바이오 신호의 복잡한 패턴을 분석하고, 환자 개개인에 맞는 스마트 진단 시스템을 구현하고 있습니다. 예를 들어, 전기자극 기반의 피드백 시스템이나 웨어러블 디바이스를 활용하여 신경계 질환 환자의 재활을 지원하는 다양한 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 기술들은 의료 현장에서의 활용뿐만 아니라, 일상생활에서 환자들이 자립적으로 생활할 수 있도록 돕는 데에도 큰 기여를 하고 있습니다.
HY-BPNE 연구실의 바이오 신호처리 및 신경공학 연구는 의료진, 공학자, 그리고 환자 간의 협업을 통해 실제 임상 현장에 적용 가능한 혁신적인 기술을 지속적으로 선보이고 있습니다. 앞으로도 신경계 질환의 예방, 진단, 치료를 위한 첨단 기술 개발에 박차를 가하며, 환자들의 삶의 질 향상에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다.
의료 및 재활 시스템 설계와 개발
HY-BPNE 연구실은 장애인과 신경계 질환 환자들의 삶의 질을 향상시키기 위한 의료 및 재활 시스템의 설계와 개발에 주력하고 있습니다. 연구실은 임베디드 모바일 헬스케어 애플리케이션, 휴먼-컴퓨터 인터랙션, 그리고 보조공학 기술을 융합하여, 사용자의 신체적 한계를 극복할 수 있는 다양한 솔루션을 연구하고 있습니다. 예를 들어, 착용형 비침습식 전기자극 시스템, 저비용 경량 외골격 시스템, 그리고 실시간 피드백 기반의 재활 훈련 장치 등이 대표적인 연구 성과입니다.
이러한 시스템들은 환자의 신체 기능 회복을 돕는 것은 물론, 사용자의 자율성과 사회적 참여를 증진시키는 데에도 큰 역할을 하고 있습니다. 특히, VR(가상현실)과 메타버스 환경을 활용한 재활 훈련 시스템은 몰입감과 동기부여를 높여, 기존의 재활 치료 방식보다 더 효과적인 결과를 도출하고 있습니다. 또한, 다중 사용자 환경에서의 협업 및 상호작용을 통해, 실제 임상 현장과 유사한 환경에서 환자와 치료사가 함께 재활 훈련을 진행할 수 있도록 지원합니다.
HY-BPNE 연구실은 이러한 첨단 의료 및 재활 시스템을 개발함으로써, 장애인과 신경계 질환 환자들이 보다 나은 삶을 영위할 수 있도록 돕고 있습니다. 앞으로도 인공지능, 사물인터넷, 웨어러블 디바이스 등 최신 ICT 기술을 적극적으로 도입하여, 개인 맞춤형 재활 및 헬스케어 솔루션을 지속적으로 개발해 나갈 계획입니다.
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Development of a Motor-Controlled Mechanical Balance Board System for the Real-Time Personalized Physical Therapy
김정희
2024 IEEE International Conference on Consumer Electronics Asia ICCE Asia, 202411
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Development of a Real-time Wireless Multi-node Metal Pipeline Localization System via Bluetooth LinkDevelopment of a Real-time Wireless Multi-node Metal Pipeline Localization System via Bluetooth Link
김정희
2024 IEEE International Conference on Consumer Electronics Asia ICCE Asia, 202411
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Development of the Low-cost Lightweight Exoskeleton System that Enables Social Interaction Activities in Quadriplegic Patients
김정희
2024 IEEE International Conference on Consumer Electronics Asia ICCE Asia, 202411