최윤호 연구실은 의학과 관점에서 위장관 내시경 영상에 대한 딥러닝 기반 분석을 수행합니다. Centernet 기반 객체 탐지와 U-net 기반 다중 클래스 분할로 병변 영역을 위치와 마스크 형태로 추출하고, 불확실성 기반 커리큘럼 학습을 활용하여 위암과 궤양 분류의 학습 안정성을 확보하는 방향으로 연구를 진행합니다. 내시경 영상의 시각적 특징을 모델링하여 임상 판독 보조에 활용 가능한 전처리·진단 모듈을 통합하는 실적을 축적하고 있습니다.