안재균 연구실은 컴퓨터공학과 생명과학의 융합을 통해 생물정보처리 및 바이오의료 데이터 분석 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 유전체, 전사체, 단백질체 등 다양한 생물학적 데이터의 대규모 분석을 위한 알고리즘과 소프트웨어를 개발하며, 이를 통해 질병의 분자적 기전 규명과 바이오마커 발굴에 기여하고 있습니다. 특히, 네트워크 기반 분석, 기계학습, 딥러닝 등 첨단 정보기술을 활용하여 암, 간암, 알츠하이머병 등 다양한 질병의 예후 예측, 약물 반응성 분석, 신약 후보 물질 탐색 등 실질적인 의료 문제 해결에 집중하고 있습니다. 최근에는 심층신경망, 그래프 신경망, 생성적 적대 신경망(GAN), 강화학습 등 최신 인공지능 기술을 접목하여, 환자 맞춤형 예측 모델과 신약 개발 플랫폼을 구축하고 있습니다. 본 연구실은 다양한 국내외 연구 프로젝트와 협력 연구를 통해 실제 임상 데이터와의 연계를 강화하고, 연구 결과의 실용성과 확장성을 높이고 있습니다. 클라우드 기반 분석 도구 및 웹 애플리케이션 개발을 통해 연구자들이 대용량 생물학적 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 지원하는 것도 중요한 연구 방향 중 하나입니다. 안재균 연구실은 앞으로도 생물정보학과 인공지능의 융합을 통해 정밀의료, 맞춤형 치료, 신약 개발 등 미래 바이오헬스 산업의 혁신을 선도할 계획입니다. 이를 위해 최신 기술 트렌드와 실제 의료 현장의 요구를 반영한 창의적이고 실용적인 연구를 지속적으로 추진할 것입니다. 궁극적으로 본 연구실은 생명현상의 복잡성을 정보기술로 해석하고, 이를 바탕으로 인류 건강 증진과 질병 극복에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다.