안승준 연구실은 건설환경공학 분야에서 첨단 정보기술과 인공지능을 융합하여 건설안전관리, 재난대응, 스마트 건설 등 다양한 연구를 선도하고 있습니다. 연구실의 핵심 연구 방향은 지식그래프, 온톨로지, 대규모언어모델(LLM) 등 최신 AI 기술을 건설현장 안전관리와 재난대응 시스템에 적용하는 것입니다. 이를 통해 복잡한 건설 데이터의 구조화, 의미적 관계 분석, 실시간 위험요소 탐지 및 예방 전략 수립 등 기존의 한계를 극복하고 있습니다. 특히, 연구실은 건설사고사례 데이터와 안전지침을 기반으로 한 지식그래프 구축, 생성형 AI 및 RAG 기반 안전정보 자동 생성, 온톨로지 기반 작업위험분석 자동화 등 지능형 안전관리 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 중소규모 현장에서도 실질적으로 활용 가능한 안전관리 솔루션을 제공하며, 현장 맞춤형 안전정보 제공과 사고 예방을 위한 실시간 의사결정 지원 등 건설현장 안전의 패러다임 전환을 이끌고 있습니다. 또한, 연구실은 지하철 역사, 대심도 철도시설 등 복잡한 지하시설물의 재난대응 및 대피 용이성 분석을 위한 공간 네트워크 모델링, 시뮬레이션 기반 대피 시나리오 분석, 최적 대피경로 알고리즘 개발 등 재난관리 분야에서도 두각을 나타내고 있습니다. 매개 중심성 등 네트워크 이론을 활용하여 병목지점 및 취약구역을 정량적으로 평가하고, 실제 사례 연구를 통해 구조 개선 방안을 제시함으로써 대규모 인명피해 예방에 기여하고 있습니다. 스마트 건설 및 오프사이트 공법의 생산성·안전성 향상 연구도 활발히 진행 중입니다. 프리캐스트 콘크리트(PC) 부재 설치 시간 분석, 클라우드 기반 운송·시공 계획 자동화, BIM 기반 설계관리 등 첨단 디지털 기술을 건설현장에 적용하여 생산성과 안전성을 동시에 높이고 있습니다. 오프사이트 공법의 안전성 향상 효과를 실증적으로 규명하고, 현장 맞춤형 공정 및 안전관리 방안을 제시함으로써 스마트 건설현장 구현에 앞장서고 있습니다. 이 밖에도, VR/AR 기반 안전교육, 센서 및 웨어러블 디바이스를 활용한 작업자 행동 분석, 사회적 요인에 기반한 안전행동 연구 등 다양한 융합 연구를 통해 건설산업의 디지털 전환과 안전문화 확산에 기여하고 있습니다. 앞으로도 연구실은 인공지능, 빅데이터, XR 등 차세대 기술과의 융합을 통해 건설환경공학 분야의 혁신을 선도할 계획입니다.