건설 현장의 작업 환경과 조건이 역동적이기 때문에, 위험한 작업을 착수하기 전에 작업위험분석(Job Hazard Analysis, JHA)을 수행하고 이를 정기적으로 검토 및 업데이트할 필요가 있다. JHA는 분석을 수행하는 개인의 경험과 지식에 의해 상당한 영향을 받는 지적 활동으로 간주된다. 현재의 실무에서 JHA가 수작업으로 이루어지고 있는 점을 고려할 때, 이를 철저히 준비하고 활용하는 과정은 시간이 많이 소요되며 노동집약적이므로, 이를 자동화할 필요성이 매우 크다. 이러한 배경에서 본 연구는 JHA 프로세스의 자동화를 지원할 수 있는 개념적 온톨로지 모델을 개발하는 것을 목표로 하였으며, 자동화를 촉진하기 위해 전문가가 보유한 묵시적 지식도 포함하였다. JHA 문서 분석과 정성적 델파이 연구를 채택하여 JHA에 내재된 개념과 연관성을 파악하였다. 또한 구조물 사고 원인에 관한 시스템 모델에 대한 이론적 이해의 지도를 바탕으로, JHA 문서와 인터뷰에서 수집한 자료를 분석하기 위해 연역적(Abductive) 데이터 분석 접근법을 사용하였다. 그 결과는 위험 식별 및 위험성 평가와 관련된 주요 실체, 하위 실체, 그리고 관계에 대한 유의미한 통찰을 제공하였으며, 이는 개념적 온톨로지 모델을 개발하기 위한 기반을 이룬다. 이러한 온톨로지는 향상된 추론 능력을 통해 JHA의 자동화를 촉진함으로써, 건설 현장에서의 JHA 효율성과 효과를 개선할 수 있다.

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