자율주행 차량의 안전성과 효율성을 향상시키기 위해 차량 엣지 컴퓨팅(VEC) 기술을 연구합니다. 이 연구는 도로 상황을 실시간으로 감지하고 분석하여 자율주행 차량이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 차량 내 다양한 센서 데이터를 활용하여 교통 흐름, 장애물 및 비상 상황을 빠르게 파악하고 이에 대한 대응책을 마련하는 것이 주요 목표입니다. 이를 통해 도로 안전성을 높이고, 효율적인 교통 관리를 가능하게 합니다.

Fog Computing은 클라우드 컴퓨팅의 한계를 극복하기 위해 데이터 처리 및 분석을 네트워크의 에지에서 수행하는 기술입니다. 이 연구는 DDS(Data Distribution Service) 미들웨어를 기반으로 하는 Fog Computing 플랫폼의 설계 및 구현에 초점을 맞춥니다. 이를 통해 다양한 IoT(사물인터넷) 장치와의 원활한 통신을 지원하고, 실시간 데이터 처리 성능을 향상시키는 것이 목표입니다. 특히, 실시간 운영체제와의 인터페이스 최적화 및 QoS(Quality of Service) 보장 방법을 연구합니다.

현대 웨어러블 기기의 사용자 경험을 개선하기 위해 컴퓨터 비전 기술을 활용한 UI/UX용 SoC(System on Chip) 및 소프트웨어 플랫폼을 연구합니다. 이 연구는 사용자 움직임을 인식하고, 환경과 상호작용하는 인터페이스를 개발하는 데 중점을 둡니다. 웨어러블 기기의 배터리 수명을 고려한 저전력 설계, 실시간 데이터 처리 및 사용자 맞춤형 응답 기능을 포함합니다. 이를 통해 사용자의 편의성과 기기의 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다.