IXLAB은 인간 중심의 인공지능(Human-centered AI)과 데이터 기반 사용자 모델링, 그리고 다중 모달 센싱 및 센서 융합 기술을 바탕으로 지능형 인터랙티브 시스템을 연구하는 소프트웨어학부 소속 연구실입니다. 본 연구실은 사용자의 물리적, 인지적, 정서적 상태를 다양한 센서와 데이터 분석 기법을 통해 정밀하게 파악하고, 이를 기반으로 시스템이 실시간으로 적응하고 반응할 수 있도록 하는 기술 개발에 주력하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)과 인간 중심 인공지능입니다. IXLAB은 사용자의 행동, 맥락, 감정 상태를 다중 모달 신호(스마트폰, 웨어러블, IoT 센서 등)로 감지하고, 데이터 기반 모델링과 모델 개인화 기법을 통해 잠재적 패턴을 분석합니다. 이를 통해 각 사용자에게 최적화된 맞춤형 서비스를 제공하는 지능형 시스템을 설계하고 있습니다. 실제 연구 사례로는 감정 노동 환경에서 근로자의 정서적 부담을 다중 모달 센싱과 머신러닝을 통해 자동 평가하는 연구, 반자동화 공장 내 작업자의 행동 및 성과를 대규모 데이터 분석으로 모델링하는 연구, 그리고 Esports 선수의 신체적·인지적 능력을 정량적으로 측정하는 연구 등이 있습니다. 이러한 연구는 학계와 산업계에서 높은 평가를 받고 있으며, 다양한 국내외 학술대회와 저명 학술지에 발표되고 있습니다. IXLAB은 머신러닝/딥러닝, 데이터 기반 사용자 모델링, 다중 모달 신호 처리, 센서 융합 등 첨단 기술을 적극적으로 활용하여, 실제 환경에서 적용 가능한 실용적이고 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한, ETRI, Gen.G Esports 등 다양한 기관과의 산학협력을 통해 연구의 실효성과 확장성을 높이고 있습니다. 궁극적으로 IXLAB은 인간의 다양성과 변화하는 요구를 반영하여, 기술이 인간의 삶에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 앞으로도 인간 중심의 미래 사회 구현을 위해, 사용자 이해와 맞춤형 지원에 기반한 지능형 시스템 개발에 지속적으로 매진할 것입니다.