Yu Research Group

전기전자공학부 유기준

Yu 연구 그룹은 전기전자공학부 소속으로 유연 및 신축성 바이오일렉트로닉스, 신경과학, 태양 에너지, 딥러닝 및 바이오닉 소재를 주요 연구 주제로 삼고 있습니다. 특히 유연 바이오일렉트로닉스 분야에서 높은 연구 성과를 보이고 있으며, fMRI 호환 뇌 삽입형 디바이스 개발 및 딥러닝 기반 뇌 데이터 분석, 고성능 피부부착형 스트레인 게이지 센서 개발 등 다양한 프로젝트를 수행하고 있습니다. 또한, 차세대 진단용 및 치료용 바이오일렉트로닉스 개발, 무선 다기능 위 센서 및 전기자극 피드백 시스템 디바이스 개발 등 실용적인 연구를 통해 산업계와의 협력을 활발히 진행하고 있습니다. 최근에는 태양 전지 전사 및 모듈화 기술, 인체이식형 감각증진 바이오닉 소재 개발 등에서도 주목할 만한 성과를 내고 있습니다.

Deep Learning

Flexible Bioelectronics

Bionic Materials

대표 연구 분야

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지능형 상지 외골격 로봇 연구

지능형 상지 외골격 로봇은 소프트 바이오일렉트로닉스와 딥러닝을 결합하여 사용자의 의도를 감지하고 이를 기반으로 동작을 보조하는 기술입니다. 이 연구는 신경과학과 인공지능 기술을 융합하여, 신경 신호를 실시간으로 분석하고 이를 기반으로 외골격 로봇이 자연스럽게 움직이도록 합니다. 이를 통해 재활 치료 및 신체 능력 향상에 새로운 패러다임을 제공할 수 있습니다.

fMRI 호환 뇌 삽입형 디바이스 개발

뇌 삽입형 디바이스는 fMRI와 호환되는 특수한 전극 및 재료를 사용하여 뇌 신호를 실시간으로 분석하고, 이를 통해 다양한 신경질환의 원인을 규명하거나 치료할 수 있는 기술입니다. 이 연구는 고해상도 이미지와 신경 신호를 동시에 수집할 수 있는 혁신적인 방법을 제시하며, 신경과학 및 의료 분야에서 큰 기여를 할 수 있습니다.

주요 논문

발행물 전체보기

Integration of in vivo electrophysiology and optogenetics in rodents with PEDOT: PSS neural electrode array

Young Uk Cho, Ju Young Lee, Ki Jun Yu

STAR Protocols, 2024

Intelligent upper-limb exoskeleton integrated with soft bioelectronics and deep learning for intention-driven augmentation

Jinwoo Lee, Kangkyu Kwon, Ira Soltis, Jared Matthews, Yoon Jae Lee, Hojoong Kim, Lissette Romero, Nathan Zavanelli, Youngjin Kwon, Shinjae Kwon, Jimin Lee, Yewon Na, Sung Hoon Lee, Ki Jun Yu, Minoru Shinohara, Frank L Hammond, Woon-Hong Yeo

npj Flexible Electronics, 2024

MRI‐Compatible, Transparent PEDOT: PSS Neural Implants for the Alleviation of Neuropathic Pain with Motor Cortex Stimulation

Young Uk Cho, Kyeongmin Kim, Ankan Dutta, Sang Hoon Park, Ju Young Lee, Hyun Woo Kim, Jieon Park, Jiwon Kim, Won Kyung Min, Chihyeong Won, Jaejin Park, Yujin Kim, Guanghai Nan, Jong Youl Kim, Taeyoon Lee, Hyun Jae Kim, Donghyun Kim, Jong Eun Lee, Byung‐Wook Min, Il‐Joo Cho, Bae Hwan Lee, Huanyu Cheng, Myeounghoon Cha, Ki Jun Yu

Advanced Functional Materials, 2024

완료된 프로젝트

프로젝트 전체보기

(통합Ezbaro)3D 뇌 신호 맵핑을 위한 광학적으로 투명한 능동형 유연 디바이스

한국연구재단

2019년 09월 ~ 2024년 02월

[대형사업운영지원비](2023-11-0365) fMRI 호환용 뇌 삽입형 디바이스 개발 및 딥러닝 기반 뇌 데이터 분석 연구실

연세대학교

2023년 03월 ~ 2024년 05월

(통합Ezbaro)fMRI 호환용 뇌 삽입형 디바이스 개발 및 딥러닝 기반 뇌 데이터 분석 연구실

한국연구재단

2021년 06월 ~ 2024년 02월