|
김상식 교수 연구실
홈
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원
논문
논문
논문
특허
특허
컨퍼런스
컨퍼런스
전체 연구실 검색하기
저장하기
더 알아보기
|
김상식 교수 연구실
홈
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원
|
김상식 교수 연구실
홈
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원
Article
|
·
인용수 23
·
2022
Performance Prediction of Hybrid Energy Harvesting Devices Using Machine Learning
Yoonbeom Park
,
Kyoungah Cho
,
Sangsig Kim
IF 9.5 (2022)
ACS Applied Materials & Interfaces
초록
PVC만 단독으로 사용한 경우보다 2.6% 더 높았다.
*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.
원문 확인하기
키워드
Materials science
Artificial neural network
Interface (matter)
Energy (signal processing)
Photovoltaic system
Energy harvesting
Power (physics)
Thermoelectric generator
Computer science
Automotive engineering
타입
Article
IF / 인용수
9.5 / 23
원문
https://doi.org/10.1021/acsami.1c21856
게재 연도
2022