한승무 연구실
경희대학교 생체의공학과
한승무 교수
홈
한승무 연구실
경희대학교 생체의공학과 한승무 교수
한승무 연구실은 경희대학교 생체의공학과 소속으로 한방의료공학을 중심으로 생체공학과 생체역학을 결합한 연구를 수행합니다. 의료공학 관점에서 생체역학적 변화를 관측하기 위한 측정 개념을 정리하고, 기계공학 기반의 설계와 분석 방법을 활용하여 데이터 기반 평가 절차를 구축합니다. 또한 한의학 기반 치료 개념을 정량화 가능한 지표로 연결하기 위한 생체신호 해석과 평가 프레임을 개발하여 한방의료공학의 적용 가능성을 높이는 데 중점을 둡니다.
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
한방의료공학 기반 생체역학 기전 규명 및 평가 연구
Mechanistic Investigation and Evaluation in Oriental Medicine Biomedical Engineering based on Biomec
연구 분야 상세보기
의료기기·센서 기반 생체신호 측정 및 해석 연구
Sensor and Medical Device Research for Biometric Signal Measurement and Interpretation
연구 분야 상세보기
생체공학-생체역학 융합 기반 한방 재활·치료 시스템 연구
Integrated Rehabilitation and Treatment Systems based on Biomechanics and Biomedical Engineering wit
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
최신 논문
40
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 256
·
2020Evaluation of deep learning detection and classification towards computer-aided diagnosis of breast lesions in digital X-ray mammograms
Mugahed A. Al–antari, Seung‐Moo Han, Tae‐Seong Kim
IF 5.428 (2020)
Computer Methods and Programs in Biomedicine
https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105584
Artificial intelligence
Deep learning
CAD
Computer science
Detector
Breast imaging
Pattern recognition (psychology)
Mammography
Computer-aided diagnosis
Computer vision
2
Article
|
·
인용수 39
·
2019Computer-aided osteoporosis detection from DXA imaging
Dildar Hussain, Seung‐Moo Han
IF 3.632 (2019)
Computer Methods and Programs in Biomedicine
https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2019.03.011
Osteoporosis
Standard deviation
Bone mineral
Pixel
Imaging phantom
Artificial intelligence
Correlation coefficient
Medicine
Consistency (knowledge bases)
Region of interest
3
Article
|
·
인용수 473
·
2018Skin lesion segmentation in dermoscopy images via deep full resolution convolutional networks
Mohammed A. Al‐masni, Mugahed A. Al–antari, Mun‐Taek Choi, Seung‐Moo Han, Tae‐Seong Kim
IF 3.424 (2018)
Computer Methods and Programs in Biomedicine
https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2018.05.027
Jaccard index
Segmentation
Computer science
Artificial intelligence
Pattern recognition (psychology)
Deep learning
Artifact (error)
Skin lesion
Pixel
Image segmentation
최신 정부 과제
1
과제 전체보기
1
2009년 5월-2012년 4월
|605,000,000원TCD와 EEG를 결합한 침자 뇌영상 진단기 개발 및 해석 database 구축
본 과제는 중풍, 두통 같은 뇌신경계통 질환에서 침 치료가 실제로 효과가 있는지 객관적으로 확인하기 위한 한방의료기기와 해석체계를 개발하는 연구임.
연구 목표는 뇌파와 뇌혈류 변화를 뇌영상으로 구현해 침 치료 효과를 정량 검증·평가하는 것임. 핵심 연구 내용은 침 치료 시 뇌파·뇌혈류 변화를 측정하는 의료기기 개발, 재현성 있는 침자극 정량화·표준화, 침 치료 임상 Guide Line 및 해석 데이터베이스 구축, 측정 보조기구와 진단시스템 제품화, 성능 지표 설정 및 식약청 안전성·유효성 인증 임상시험 수행, 기술이전 및 상용화 추진임. 기대효과는 침 치료 효과를 과학적으로 증명해 한의학 발전 기반과 국제화, 세계 침 치료 시장 선도에 기여함.
뇌신경
뇌파
뇌혈류
침
영상
최신 특허
특허 전체보기
전체 특허
스트레칭 기구
상태
소멸출원연도
2005출원번호
1020050122378의료용 시뮬레이션 시스템에서의 3차원 영상출력 시스템및 방법
상태
거절출원연도
2003출원번호
1020030019155인공고관절 가상 시술 시뮬레이션 시스템
상태
거절출원연도
2003출원번호
1020030019156