한승철 연구실
컴퓨터공학과 한승철
한승철 연구실은 컴퓨터공학과를 기반으로 정보통신시스템 및 응용, 네트워크 보안, 빅데이터와 인공지능 등 첨단 정보통신기술 분야를 선도적으로 연구하고 있습니다. 본 연구실은 다양한 네트워크 환경에서의 효율적인 데이터 전송, 분산 시스템의 최적화, 그리고 새로운 정보통신 서비스 모델 개발에 주력하고 있습니다. 이를 위해 이론적 연구와 실험적 검증을 병행하며, 실제 산업 현장과 연계된 다양한 프로젝트를 수행하고 있습니다.
특히, 네트워크 보안 및 익명 서비스 분야에서는 암호화, 인증, 블록체인, 비밀분산 등 첨단 보안 기술을 활용하여 안전하고 신뢰성 높은 정보통신 환경을 구축하는 데 집중하고 있습니다. 연구실은 다양한 특허와 논문을 통해 국내외적으로 그 성과를 인정받고 있으며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 보안 솔루션 개발에도 힘쓰고 있습니다.
빅데이터 및 인공지능 기반 응용 분야에서는 대규모 데이터의 분석과 AI 모델 개발을 통해 국방, 의료, 스마트 그리드 등 다양한 도메인에서 실질적인 문제 해결에 기여하고 있습니다. 딥러닝, 머신러닝, 데이터 마이닝 등 최신 AI 기술을 활용하여 질병 진단, 이상 탐지, 네트워크 최적화 등 다양한 응용 연구를 진행하고 있습니다.
이 외에도, 본 연구실은 산학협력 및 정부 과제 수행을 통해 실무 중심의 연구를 강화하고 있으며, 차세대 정보통신 인재 양성에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 다양한 프로젝트와 교육 혁신 활동을 통해 학생들에게 실질적인 연구 경험과 최신 기술 습득의 기회를 제공하고 있습니다.
한승철 연구실은 앞으로도 정보통신기술의 발전과 더불어, 안전하고 지능적인 디지털 사회 구현을 위한 연구에 매진할 것입니다. 이를 통해 국내외 정보통신 분야의 발전에 기여하고, 미래 사회를 선도하는 연구실로 자리매김하고자 합니다.
Computer Security
Peer-to-Peer Networks
Content Distribution
정보통신시스템 및 응용
정보통신시스템 및 응용 분야는 현대 사회의 핵심 인프라로 자리 잡고 있으며, 본 연구실은 네트워크 아키텍처, 프로토콜 설계, 분산 시스템, 그리고 다양한 정보통신 응용 기술을 심도 있게 연구하고 있습니다. 특히, 대용량 데이터의 효율적 전송과 관리, 네트워크 트래픽의 최적화, 그리고 다양한 환경에서의 신뢰성 높은 통신을 실현하기 위한 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다.
연구실은 피어 투 피어(P2P) 네트워크, IPTV, 스마트 그리드, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 정보통신 시스템의 실제 적용 사례를 바탕으로, 이론적 모델링과 시뮬레이션, 그리고 실험적 검증을 병행하고 있습니다. 이를 통해 실제 산업 현장과 연계된 문제를 해결하고, 새로운 서비스 모델을 제안하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 네트워크 보안, 데이터 프라이버시, 그리고 효율적인 자원 분배와 같은 이슈도 함께 다루고 있습니다.
이러한 연구는 정보통신기술의 발전과 더불어, 미래 지능형 네트워크 및 서비스의 기반을 마련하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 본 연구실의 연구 성과는 다양한 특허 출원과 논문 발표, 그리고 산학협력 프로젝트를 통해 국내외적으로 인정받고 있으며, 차세대 정보통신 인재 양성에도 크게 기여하고 있습니다.
네트워크 보안 및 익명 서비스
네트워크 보안은 정보통신 시스템의 신뢰성과 안전성을 보장하기 위한 필수 요소입니다. 본 연구실은 네트워크 환경에서 발생할 수 있는 다양한 보안 위협에 대응하기 위해 암호화, 인증, 접근 제어, 익명성 보장 등 다양한 보안 기술을 연구하고 있습니다. 특히, 블록체인, 비밀분산, 그룹키 관리 등 첨단 보안 기법을 활용하여 안전한 데이터 통신과 서비스 제공을 실현하고 있습니다.
연구실은 실제 네트워크 환경에서의 보안 취약점 분석과 공격 시나리오에 대한 대응 방안을 모색하며, 이를 바탕으로 새로운 보안 프로토콜과 시스템을 설계하고 있습니다. 예를 들어, 메시지 교환의 익명성 보장, 악성 코드 탐지를 위한 시각화 기반 시스템, 그리고 클라우드 및 IoT 환경에서의 데이터 보호 기술 등이 주요 연구 주제입니다. 또한, 국방, 의료, 스마트 그리드 등 다양한 응용 분야에 특화된 보안 솔루션 개발에도 힘쓰고 있습니다.
이러한 연구는 정보통신 인프라의 신뢰성 향상과 개인정보 보호, 그리고 안전한 디지털 사회 구현에 중요한 기여를 하고 있습니다. 연구실의 보안 관련 특허와 논문들은 국내외 학계와 산업계에서 높은 평가를 받고 있으며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 기술로 발전하고 있습니다.
빅데이터 및 인공지능 기반 응용
빅데이터와 인공지능(AI)은 현대 정보통신 분야에서 혁신을 이끄는 핵심 기술입니다. 본 연구실은 대규모 데이터의 수집, 저장, 분석, 그리고 이를 기반으로 한 지능형 서비스 개발에 주력하고 있습니다. 특히, 국방 의료 데이터, 스마트 그리드 데이터, 네트워크 트래픽 데이터 등 다양한 도메인에서 빅데이터 분석 및 AI 모델을 적용하여 실질적인 문제 해결에 기여하고 있습니다.
연구실은 딥러닝, 머신러닝, 데이터 마이닝 등 최신 AI 기술을 활용하여 질병 진단, 이상 탐지, 봇넷 탐지, 네트워크 최적화 등 다양한 응용 분야에 적용하고 있습니다. 예를 들어, 국방 의료 데이터 기반의 딥러닝 질병 진단 연구, 빅데이터 3D 시각화 시스템을 통한 봇넷 탐지, 그리고 AI·메타버스 기술을 활용한 디지털 헬스케어 시스템 개발 등이 대표적인 연구 성과입니다.
이러한 연구는 데이터 기반 의사결정 지원, 서비스 자동화, 그리고 새로운 비즈니스 모델 창출에 중요한 역할을 하고 있습니다. 연구실은 산학협력 및 정부 과제 수행을 통해 실제 현장에 적용 가능한 AI 솔루션을 개발하고 있으며, 미래 지능형 정보통신 시스템의 발전을 선도하고 있습니다.
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Influencing factors on the cord- blood donation of post-partum women
신민호, 한승철, 김미옥
NURSING & HEALTH SCIENCES, 201506
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First-principles investigation of the gas evolution from the cathodes of lithium-ion batteries during the storage test
김용선, 정대용, 한승철
JOURNAL OF MATERIALS SCIENCE, 201412
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Cylindrical Coordinates Security Visualization for multiple domain command and control botnet detection
서일주, 이희조, 한승철
COMPUTERS SECURITY, 201410
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국방통합데이터센터(DIDC) 기반체계 유지보수 용역 - 국방통합데이터센터 미래 발전방안 연구
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[3-3차년도]봇넷탐지를 위한 빅데이터 3D 시각화 시스템
