김영국 연구실은 실시간 시스템, 인공지능, 데이터베이스, 상황인지 추천 시스템 등 첨단 컴퓨터융합 기술을 선도적으로 연구하는 국내 대표 연구실 중 하나입니다. 연구실의 주요 연구 분야는 실시간 데이터베이스 시스템의 이론과 응용, 인공지능 및 딥러닝 기반 데이터 분석, 그리고 상황인지 및 개인화 추천 시스템 개발로 요약할 수 있습니다. 실시간 데이터베이스 및 실시간 시스템 분야에서는 트랜잭션 관리, 동시성 제어, 회복 기법 등 핵심 기술을 개발하여 산업 현장에서 요구되는 신뢰성과 예측 가능성을 보장하는 데 중점을 두고 있습니다. 주기억장치 상주형 데이터베이스, 로그 없는 회복 기법 등 혁신적인 연구를 통해 국방, 금융, 산업 자동화 등 다양한 분야에 실질적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 인공지능 및 딥러닝 분야에서는 대규모 유전체 데이터 분석, 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템 등 다양한 응용 분야에 맞춤형 딥러닝 모델을 적용하고 있습니다. 데이터 불균형, 희소성 등 현실적인 문제를 극복하는 새로운 학습 기법을 개발하고, XAI(설명 가능한 인공지능) 기술을 활용하여 모델의 신뢰성과 해석 가능성을 높이고 있습니다. 최근에는 바이오, 헬스케어, 농업, 스마트 팩토리 등 융합 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 상황인지 및 개인화 추천 시스템 분야에서는 IoT, 모바일, 유비쿼터스 환경에서 사용자의 맥락을 실시간으로 파악하여 맞춤형 서비스를 제공하는 기술을 연구하고 있습니다. 협업 필터링, 하이브리드 추천, 심리유형 기반 추천 등 다양한 알고리즘을 개발하여 실제 서비스에 적용하고, 데이터 희소성, 사용자 행동의 동적 변화 등 현실적인 문제를 해결하는 새로운 접근법을 제시하고 있습니다. 김영국 연구실은 다양한 특허와 산학협력 프로젝트, 국내외 학술대회 발표, 우수 논문상 등 풍부한 연구성과를 보유하고 있습니다. 또한, 인공지능융합혁신인재양성, ICT 이노베이션 확산 등 국가적 인재 양성 및 산업 발전에도 적극적으로 기여하고 있습니다. 앞으로도 김영국 연구실은 첨단 컴퓨터융합 기술의 발전과 실질적 사회 문제 해결을 위해 지속적으로 연구 역량을 강화해 나갈 것입니다.